小编use*_*057的帖子

正如标题所示,我正在一个docker容器中运行jupyter,并且我在以下行的scikit learn/numpy库中深入了解python的OSError:

pickler.file_handle.write(chunk.tostring('C'))

我做了一些故障排除,人们似乎遇到的大多数问题是他们的硬盘驱动器或RAM实际上耗尽了空间,这对我来说不是AFAIK.

这就是我的df的样子:

Filesystem                    1K-blocks       Used   Available Use% Mounted on
udev                           16419976          0    16419976   0% /dev
tmpfs                           3288208      26320     3261888   1% /run
/dev/sdb7                     125996884   72177548    47395992  61% /
tmpfs                          16441036     238972    16202064   2% /dev/shm
tmpfs                              5120          4        5116   1% /run/lock
tmpfs                          16441036          0    16441036   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb2                         98304      32651       65653  34% /boot/efi
tmpfs                           3288208         68     3288140   1% /run/user/1000
//192.168.1.173/ppo-server3 16864389368 5382399064 11481990304  32% /mnt/ppo-server3

这是我的自由看起来像:

             total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:       32882072     7808928    14265280      219224    10807864    24357276 …