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如何在风暴中创建拓扑

我们是暴风雨的新手.我们不知道如何创建拓扑结构请帮助我们应对风暴.我们尝试了"在Windows上运行风暴"一文中给出的示例wordcount c =拓扑.但我们无法理解如何提供输入以及输入存在的位置以及风暴ui中输出的位置.

java apache-storm

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比较Octave ML结果比.R结果

R代码:

my.data <- mtcars[,c(1,3)] # Which has only two columns mpg, disp

lm(mpg~disp,data=my.data) #R Code for fitting a regression line

R输出:

Call:
  lm(formula = mpg ~ disp, data = my.data)

Coefficients:
  (Intercept)         disp  
     29.59985     -0.04122  
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

将R数据集写入磁盘文件

write.table(my.data,'~/Downloads/mtcars',sep=",",row.name=F,col.names=F) 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

八度代码:

cd ~/Downloads
data=load('mtcars') # Using R dataset to fit the model
x=data(:,2)
y=data(:,1) 
cd ~/Dropbox/ML/mlclass-ex1-004/mlclass-ex1 %without any errors
xn=featureNormalize(x) # feature Normalizing with mean and std 
x1=[ones(length(x),1),xn]
theta=zeros(size(x1,2),1)
g=gradientDescent(x1,y,theta,alpha=.1,10000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

g的输出是:

g =
20.0906
-5.0277
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果你看一下inter的截距和系数; R输出和八度输出没有近似匹配.

有没有人知道这种差异来自哪里?哪一个是对的?

statistics r machine-learning octave

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