小编Iva*_*cki的帖子

kubectl top pod --all-namespaces | sort --reverse --key 4 --numeric | head -10给出集群中的顶级 Pod。如何获取每个节点内存消耗最高的 pod？

我们有很多 docker 镜像需要上传到 k8s，它可以工作，但是当我们启动一个新节点时，这个过程可能需要很多时间。

我们尝试更改图像以使用“多阶段”构建，但是这个过程仍然需要很多时间，而且我们没有看到新节点的启动时间发生重大变化。

现在我们尝试以下操作：（但是我们不确定我们会看到多大的影响......）

1. 尝试（尽可能多地）使用相同的 docker 图像 from，例如所有使用 alpine 的图像使用完全相同的版本（3.11）而不是一些使用版本3.10和一些3.10.1和一些3.11等等，这将阻止重用机制码头工人到已经兑现的层......

2. 减少层数，将RUN命令组合为一个而不是多个。（我们需要为许多 docker 文件执行此操作...），不确定 docker 机制将如何帮助实现我们的目标

所有这些改变使用相同版本和减少层的过程可能需要很多时间，我们是在浪费时间还是在那里，或者这是可以减少加载时间的东西？还有其他想法可以帮助我们吗？

我们有很多基于 Golang、NodeJS、java 等的 docker 镜像。

我有一个使用 root 用户运行一个容器的部署。很明显，/data如果我没有volumeMounts定义任何类型的持久卷，那么我的应用程序保存的所有内容都将是短暂的。

我的问题是指定一个emptyDir卷并将其安装到的目的是什么/data？如果我不使用emptyDir之类的奇特功能medium，或者sizeLimit它与根本不使用卷不一样吗？

我对Golang和MongoDB相对较新,遇到了一个日期问题,我似乎可以在MongoDB中插入一个UTC日期,但是当我通过Golang查询时,它会自动转换为本地时间.我希望在没有转换的情况下从UTC的MongoDB中恢复.这是一个简单的例子:

type SampleItem struct {
    ObjId      bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty" json:"-"`
    SampleDate time.Time     `bson:"sampleDate" json:"sampleDate"`
}

func TestMe() {

    var item SampleItem
    var items []SampleItem

    sess := getSession()
    defer sess.Close()

    item.SampleDate = time.Now().UTC()
    fmt.Printf("%s\n", item.SampleDate)

    collection := sess.DB("myCollection").C("sampleItems")
    collection.Insert(item)

    err := collection.Find(bson.M{}).All(&items)
    if err == nil {
        fmt.Printf("%s\n", items[0].SampleDate)
    }
}

我的输出:

2014-10-12 04:10:50.3992076 +0000 UTC

2014-10-11 23:10:50.399 -0500 CDT

似乎mgo驱动程序可能会自动转换它,因为当我从控制台窗口查询mongodb时,我的日期是UTC.我错过了某个地方的mgo选项吗？

最近，我开始使用PyCharm 2017在 Docker 中进行远程调试，我意识到每个版本的 PyCharmpycharm_helpers都会拉取一个新映像（根据构建使用不同的标签）。

有什么办法可以下载所有图片pycharm_helpers吗？...或者我是否需要下载所有版本并运行它们才能获取图像...（无论你相信与否，我不想做选项 B）。

提前致谢

我正在尝试处理用 Go 编写的 Lambda 函数中的错误。
Lambda 由 API 网关触发。
当我回复200 时，我得到了正确的回复。
但是当我回复500代码时，我总是收到{"message": "Internal server error"}

这是代码的一部分：

func newErrReponse(message string) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
    return events.APIGatewayProxyResponse{
        Body:       message,
        StatusCode: 500,
    }, errors.New(message)
}

func handleRequest(ctx context.Context, request events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
    return newErrReponse("some error")
}

func main() {
    lambda.Start(handleRequest)
}

我期待“一些错误”，但我总是收到内部服务器错误。我在正文中尝试了 JSON，但这没有帮助。集成请求的类型为 LAMBDA_PROXY。那是默认的。

如何控制错误响应？

我在 CentOS 中设置了 Kubernetes，有 1 个主节点和一个单独的节点。添加了大使 GW 和后来的映射服务。当我尝试使用 GW 映射访问最终服务时，它会以no healthy upstream消息进行响应。

我知道我们可以执行以下命令：

• kubectl get pods -l app==<kafka>获取带有 kafka 标签的 pod
• kubectl get pods -l app!=<kafka>获取没有 kafka 标签的 pod
• kubectl get pods -l app=kafka,env=staging获取带有 kafka 和 staging 标签的 Pod

但是，如果我想列出所有具有kafka或zookeeper标签的 pod，该怎么办？就像是-l app==kafka||zookeeper。

这甚至可以通过-lkubectl 选项实现吗？

最近 Chrome、Firefox、cURL 等宣布支持 HTTP/3（之前称为 HTTP-over-QUIC）。

您如何从以下变化的角度看待其适应影响：

1. 应用程序（基于网络的、移动的、基于纯套接字的等）

2. 托管基础设施（网络/应用服务器、防火墙、负载均衡器、CDN、路由器、交换机等）和 ISP 等。

3. 安全性（新威胁、漏洞、VAPT 工具的前景等）

4. 拥塞控制

由于我是普罗米修斯新手，我不知道如何表达这个问题：“最后一天每秒处理的最大消息数是多少”。该指标被命名为messages_in_total

我试过

• max_over_time(messages_in_total{}[1d])- 但这会返回计数器值的最大值
• increase(messages_in_total{}[1d])- 但这会返回计数器增加的数字

我真正需要的是（伪代码）

1. 将包含绝对 messages_in_total 的范围向量转换为每秒都有一个值的范围向量。

2. 充分利用它

例子：

• 初始范围向量值 = (3000,4000, 7000, 8009)
• 调整后的范围向量值以及每秒的速率（猜测值）= (40, 70, 40)
• max_value => 每秒处理 70 条消息

有任何想法吗？