小编Mol*_*eVX的帖子

我一直通过浏览器访问远程 Jupyter 服务器，但为了更好地调试，我现在切换到在 Visual Studio Code 中通过 SSH 访问我的服务器。我安装了 Jupyer 扩展并且可以正常运行我的笔记本。但在浏览器界面中，有一个“正在运行”选项卡（如图所示），其中列出了我正在运行的所有笔记本，我可以从那里轻松关闭它们。如何在 VS Code 中执行相同的操作？我只需要查看这个列表。终端命令或任何可以告诉我哪些笔记本正在运行的命令都会非常有帮助。

当 PyTorch 中的 Cuda 变量被分配新值时，它再次成为 CPU 变量（如下面的代码所示）。那么这种情况下，之前GPU上的变量占用的内存是否会被自动释放呢？

import torch

t1 = torch.empty(4,5)

if torch.cuda.is_available():
  t1 = t1.cuda()

print(t1.is_cuda)

t1 = torch.empty(4,5)
print(t1.is_cuda)

上述代码的输出是：

True
False