我刚刚开始使用Haskell并敲定了这个简单的递归算法,以便为列表中的每个数字找到LCM.它有效,但它很混乱,我希望有一些同行评论如何使这更优雅,可读和Haskell-y.
lcms list
| length list > 1 = lcms (lcm (head list) (head (tail list)):(tail (tail list)))
| otherwise = list
因此,它采用一个列表并对前两个项目进行LCM,然后将其预先列出减去这两个元素.基本上,我想要的psudocode是这样的:
lcms [a,b,c] = lcm (a, (lcm (b, c))
任何建议,任何人？我渴望在Haskell上进行改进并撰写人们可以阅读的内容.效率提示也是受欢迎的!
谢谢,全部!
获取与 ~100k 值中的任何一个匹配的数据的最佳方法是什么？
对于这个问题，我正在使用 Amazon Redshift 数据库并有一个类似这样的表，其中包含数亿行：
--------------------
| userID | c1 | c2 |
| 101000 | 12 | 'a'|
| 101002 | 25 | 'b'|
____________________
还有数百万个唯一的用户 ID。我有一个包含 98,000 个我关心的用户 ID 的 CSV 列表，我想对这些特定用户的列进行数学计算。
select c1, c2 from table where userID in (10101, 10102, ...)
与这样的巨型列表匹配的最佳解决方案是什么？
我的方法是制作一个 python 脚本，读取我们条件集中所有用户的结果，然后在 python 中根据 CSV 进行过滤。它非常缓慢，但并非在所有情况下都有效。
一位同事建议将 98k 用户上传到临时表中，然后加入查询。这似乎是最聪明的方法，但我想问你们是否都有想法。
我还想知道打印一个包含所有 98k 用户的超长 SQL 查询是否可以匹配并运行它。出于好奇，那甚至会跑吗？