小编eej*_*ejs的帖子

我使用了以下一组代码:我需要检查X_train和X_test的准确性

以下代码适用于我在多标记类中的分类问题

import numpy as np
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier

X_train = np.array(["new york is a hell of a town",
                    "new york was originally dutch",
                    "the big apple is great",
                    "new york is also called the big apple",
                    "nyc is nice",
                    "people abbreviate new york city as nyc",
                    "the capital of great britain is london",
                    "london is in the uk",
                    "london is in england", …

我真的很困惑为什么2-CNF SAT在P中,而3-CNF SAT在NPC中.我读了CLRS,我理解他们如何证明3-CNF SAT在NPC中.我不能使用从SAT到2-CNF-SAT相同的可还原性来证明2-CNF-SAT在NPC中.我不明白为什么2-CNF SAT在P.

我已经向组织的邮件列表提交了补丁,现在需要使用git send-email在同一个线程上发送补丁的修订版本.我已将chainreplyto值设置为false.我之前尝试过这个:

git send-email --no-chain-reply-to --to=mailing-list@organisation.org \
--in-reply-to='[org-devel] [PATCH] Added functionality' Added-functionality.patch

这是创建一个新线程,而不是回复已经存在的线程.什么是正确的回复方式？

我不明白下图如何给出 A* 搜索的次优解决方案。

上图作为一个例子给出，其中 A* 搜索给出了一个次优解决方案，即启发式是可接受的但不一致。每个节点都有一个与其对应的启发式值，并给出遍历节点的权重。我不明白 A* 搜索将如何扩展节点。

是否存在 BFS 不会终止的情况？（假设分支因子 b 是有限的）