小编Qua*_*ant的帖子

可以在pandas中执行左连接,只选择右边的第一个匹配吗？例:

left            = pd.DataFrame()
left['age']     = [11, 12]
right           = pd.DataFrame()
right['age']    = [10, 11, 11]
right['salary'] = [ 100, 150, 200 ]
left.merge( right, how='left', on='age' )

返回

   age  salary
0   11     150
1   11     200
2   12     NaN

但我想通过仅仅进行第一场比赛来保留左边的行数.那是:

   age  salary
0   11     150
2   12     NaN

所以我一直在使用

left.merge( right.drop_duplicates(['age']), how='left', on='age')

但我相信这是正确的完整副本.它闻起来很有趣.

有更优雅的方式吗？

我不知道如何显示 numpy.datetime64 的单位。说：

t=np.datetime64(123456789, 'ms' )

有什么方法告诉我单位是“ms”？

什么是扩展的简洁 pythonic 非就地版本？我厌倦了写作

x = [ 1,2,3 ]
x.extend([4,5])
f(x)

只是想：

 f( x.extend( [4,5], inplace=False ) )

管他呢