所以我在谷歌 Colab 的笔记本上运行 TensorBoard,当我检查图像选项卡时,我得到的只是每一层的一些黑色或灰色方块:
为什么我得到这些类型的图像而不是正确的图像?我唯一能想到的是,我通过这种方法在 Google colab 上使用 TensorBoard,这可能会搞砸一些事情。
这是我使用的代码:
tensorboard = TensorBoard(
log_dir=r'./logs/{}'.format('main_model'),
write_graph=True,
write_grads=True,
histogram_freq=1,
write_images=True,
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) classification conv-neural-network keras tensorflow tensorboard
我正在尝试从数组中删除所有虚假值.
我知道这可能不是这个问题的最佳解决方案,但考虑到我想使用开关,有没有办法去除NaN?
function bouncer(arr) {
arr=arr.filter(removeFalsy);
return arr;
}
function removeFalsy(val){
switch(val){
case false: return false;
case null: return false;
case 0: return false;
case "" :return false;
case undefined: return false;
case NaN: return false; // <=== NaN
default: return true;
}
}
bouncer([false, null, 0, NaN, undefined, ""]);
//result is: [ NaN ]
bouncer([1, null, NaN, 2, undefined]);
//result is: [ 1, NaN, 2 ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在学习 JavaScript,我正在使用 Atom(文本编辑器)。在我的 HTML 文件中,我只得到了这个:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
<script src="script.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Hello Plunker!</h1>
<button id="displayTodosButton">Display Todos</button>
<button>Toggle Todos</button>
</body>
</html>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的 javascript 文件中,我只是尝试使用以下方法访问“显示待办事项”按钮:
var displayTodosButton = document.getElementById('displayTodosButton')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在观看视频,讲师正在使用plnkr.co,他可以很好地访问按钮,但在 Atom 上我收到“参考错误:文档未定义”
我怎样才能解决这个问题?
javascript ×2
atom-editor ×1
filter ×1
function ×1
html ×1
keras ×1
nan ×1
tensorboard ×1
tensorflow ×1
undefined ×1