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TensorFlow RNN用于命名实体识别

我正在尝试找出适合开放命名实体识别问题的最佳模型(生物学/化学,因此不存在实体字典,但必须通过上下文来识别).

目前我最好的猜测是修改语法,以便不是将单词标记为N,V,ADJ等,而是学习标记为BEGINNING,INSIDE,OUT(IOB表示法).

但是我不确定哪种方法最好?

  • Syntaxnet
  • word2vec
  • seq2seq(我认为这不是正确的,因为我需要它来学习两个对齐的序列,而seq2seq是为翻译时不同长度的序列设计的)

非常感谢指向正确方法的指针!谢谢!

named-entity-recognition word2vec tensorflow syntaxnet

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