我有一个数据框，其中包含必须合并的多对列。这些列包含互斥的数据。也就是说，如果 A 列中有值，则 B 列中该行的值将为空。
df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'A': ['A0', '', 'A2', ''],
'B': ['', 'B1', '', 'B3'],
'C': ['C1','C2','',''],
'D': ['','','D3','D4']})
所以我有这样的事情：
A B C D key
0 A0 C1 K0
1 B1 C2 K1
2 A2 D3 K2
3 B3 D4 K3
我想合并列 A 和 B，以便所有值最终都在 A 列中。我还想执行此表单 C 和 D，同时保持索引和任何其他列（例如 Key）不变。我可以分多个步骤完成此操作。我不需要同时进行AB合并和CD合并。理想情况下，我最终会得到：
A C key
0 A0 C1 K0
1 B1 C2 K1
2 A2 D3 K2
3 B3 D4 K3
我已经尝试过了df = …