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可能重复:
MATLAB:最大预分配大小？

在MATLAB中创建矩阵是否有尺寸限制？如果是这样,我在哪里可以找到这些信息？

我使用ggdendro和ggplot生成了一个树形图.关于生成的情节,我有两个问题.

1. 这有可能从生成的情节中削减一些余量吗？
2. 如何沿一个轴更改标签的字体样式,例如大小？

在图中,标有"红色窗格"的两个区域是我想要删除的边距.沿x轴的六个标签用黄色标记.我想增加它们的大小.

代码:

> x<-read.csv("test1.csv",header=TRUE)
> d<-as.dist(x,diag=FALSE,upper=FALSE)
> hc<-hclust(d,"ave")
> dhc<-as.dendrogram(hc)
> ddata<-dendro_data(dhc,type="rectangle")
> ddata$labels$text <- gsub("\\."," ",ddata$labels$text)
> fig1<-ggplot(segment(ddata))+geom_segment(aes(x=x0,y=y0,xend=x1,yend=y1))
> fig1<-fig1+xlab(NULL)+ylab(NULL)+opts(panel.grid.minor=theme_blank())
> fig1<-fig1+scale_x_discrete(limits=ddata$labels$text)
> fig1<-fig1+coord_flip()
> last_plot()
> fig1<-last_plot()
> ggsave("test1.pdf")

从在线讨论组和博客中,我看到很多面试问题与处理大型数据集有关.我想知道有没有系统的方法来分析这类问题？或者更具体地说,是否有可用于处理此问题的数据结构或算法？任何建议都非常感谢.

我使用 ggsave 保存使用 ggplot2 生成的图形，这就是我的做法

figure1<-last_plot()
ggsave(figure1,file="/home/user1/figure1.png",width=15,height=3)

这两行代码成功将图形保存为png文件。

但是，当我尝试将其另存为 pdf 文件时，

 ggsave(figure1,file="/home/user1/figure1.pdf",width=15,height=36)

保存的pdf文件只是一个空白页。有什么问题？多谢。

在ggplot生成的图中,沿x轴的每个标签都是一个字符串,即"1990年的产品".但是,生成的绘图在每个单词之间存在一段时间.换句话说,上面的字符串显示为"the.product.in.1990"

如何确保不添加上述"."？

以下代码是我用于沿x轴为每个点添加字符串的代码

last_plot()+scale_x_discrete(limits=ddata$labels$text)

示例代码:

library(ggdendro)
x <- read.csv("test.csv",header=TRUE) 
d <- as.dist(x,diag=FALSE,upper=FALSE) 
hc <- hclust(d,"ave") 
dhc <- as.dendrogram(hc) 
ddata <- dendro_data(dhc,type="rectangle")
ggplot(segment(ddata)) + geom_segment(aes(x=x0,y=y0,xend=x1,yend=y1))
last_plot() + scale_x_discrete(limits=ddata$labels$text)

每一行ddata$labels$text都是一个字符串,就像"1990年的产品".我想在生成的图中保留相同的格式而不是"the.product.in.1990"

对于以下代码片段,我的理解是$label = $classifier->{result}->{forcast}->[$i]->{label};正确的吗？

1)结果用作分类器的散列ref的关键;

2)forcast用作$ classifier哈希引用的关键 - > {result}

3)$ classifier - > {result} - > {forcast}是一个数组的引用,这个数组的第i个值也是一个哈希引用

4)标签是哈希引用$ classifier的关键 - > {result} - > {forcast} - > [$ i].相应的值分配给$ label的左侧.

my $i=0;
while (<classifierinput>)
{
   $label = $classifier->{result}->{forcast}->[$i]->{label};
   $i++;
}

我想随机重新排序矩阵A的行以生成另一个新矩阵.如何在R中做到这一点？

在 Eclipse 中导入 Java 项目后，我收到以下警告消息：

Classpath variable 'JRE_LIB' in project 'scheduleDemo' is deprecated. Use the JRE system Library instead.

此警告消息是什么意思，如何删除此消息？

对于包含大量重复元素的数组,是否有任何操作可以提高正常二进制搜索的性能？

我想实现一个模拟程序,它需要以下结构:

它有一个for循环,程序将在每次迭代中生成一个向量.我需要将每个生成的向量附加到现有向量.

我不知道如何在R中做到这一点.感谢您的帮助.