我打算使用netlink进行两个用户进程之间的通信.关于netlink如此挑剔的部分原因是 - 其中一个进程的大多数处理最终将进入内核空间,并且可以按原样使用基于网络链接的通信(希望如此).
我正在采取的方法是 - 定义一个新的Generic Netlink系列(我将不得不编写一个内核模块来支持该系列 - 目前看来是这样).这很好,我正在看一些示例代码,其中内核基本上只在不同进程之间路由消息而不是真正做任何工作 - 这些消息的实际数量由进程处理.
我的问题是 - 是否有人在任何项目中以类似的方式使用netlink?此外 - 上述方法是否有意义?
我读到了有关基于netlink的DBUS的提案.但是还没有找到任何实现.这最接近我的要求.
谢谢.
绝对基本的read_csv问题.
Date,Open Price,High Price,Low Price,Close Price,WAP,No.of Shares,No. of Trades,Total Turnover (Rs.),Deliverable Quantity,% Deli. Qty to Traded Qty,Spread High-Low,Spread Close-Open
28-February-2015,2270.00,2310.00,2258.00,2294.85,2279.192067772602217319,73422,8043,167342840.00,11556,15.74,52.00,24.85
27-February-2015,2267.25,2280.85,2258.00,2266.35,2269.239841485775122730,50721,4938,115098114.00,12297,24.24,22.85,-0.90
26-February-2015,2314.90,2314.90,2250.00,2259.50,2277.198324862194860047,69845,8403,159050917.00,22046,31.56,64.90,-55.40
25-February-2015,2290.00,2332.00,2278.35,2318.05,2315.100614216488163214,161995,10174,375034724.00,102972,63.56,53.65,28.05
24-February-2015,2276.05,2295.00,2258.00,2278.15,2281.058946240263344242,52251,7726,119187611.00,13292,25.44,37.00,2.10
23-February-2015,2303.95,2311.00,2253.25,2270.70,2281.912259219760108491,75951,7344,173313518.00,24969,32.88,57.75,-33.25
20-February-2015,2324.00,2335.20,2277.00,2284.30,2301.631421152326354478,79717,10233,183479152.00,23045,28.91,58.20,-39.70
19-February-2015,2304.00,2333.90,2292.00,2326.60,2321.485466301625211160,85835,8847,199264705.00,29728,34.63,41.90,22.60
18-February-2015,2284.00,2305.00,2261.10,2295.75,2282.060986778089405300,69884,6639,159479550.00,26665,38.16,43.90,11.75
16-February-2015,2281.00,2305.85,2266.00,2278.50,2284.961866239581019628,85541,10149,195457923.00,22164,25.91,39.85,-2.50
13-February-2015,2311.00,2324.90,2286.95,2296.40,2311.371235111317676864,109731,5570,253629077.00,69039,62.92,37.95,-14.60
12-February-2015,2280.00,2322.85,2275.00,2315.45,2301.372038211769425569,79766,9095,183571242.00,33981,42.60,47.85,35.45
11-February-2015,2275.00,2295.00,2258.25,2287.20,2279.587966250020639664,60563,7467,138058686.00,20058,33.12,36.75,12.20
10-February-2015,2244.90,2297.40,2225.00,2280.30,2269.562228214830293104,141656,13026,321497107.00,55577,39.23,72.40,35.40
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
-
我正在尝试使用read_csv的以下变体在pandas数据帧中读取此数据.我只对两列感兴趣.
z = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=True, index_col="Date", usecols=["Date", "Open Price", "Close Price"], names=["Date", "O", "C"], header=0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到的是
O C
Date
2015-02-28 NaN NaN
2015-02-27 NaN NaN
2015-02-26 NaN NaN
2015-02-25 NaN NaN
2015-02-24 NaN NaN
Or
z = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=True, index_col="Date", usecols=["Date", "Open", "Close"], names=["Date", …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用alembic
. 这样做时,我想忽略一些模型(它们具有当前版本的 MySQL 不支持的数据类型)。这是我尝试过的方法,似乎工作正常,但我不确定这是最惯用的方法
里面alembic/env.py
def include_object(object, type_, name, reflected, compare_to):
if type_ == 'table' and name == 'model_to_be_ignored':
return False
return True
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后在里面run_migrations_online
我run_migrations_offline
给了include_object=include_object
,这似乎工作正常。
理想情况下,我想使用skip_autogenerate=True
,但不确定我可以定义它,以便稍后我可以简单地删除 中的该行,models.py
并在升级到较新版本的数据库时获得我想要的行为。
我有什么遗漏的吗?
我正在尝试做一些简单的事情。在切片中u8
,我想找到两个字符的出现"\r\n"
。但是,我无法将该切片转换为String
usingfrom_utf8
因为切片之后的部分"\r\n"
可能不是 utf-8 并且我尽可能不想使用from_utf8_unchecked
. 所以我尝试了类似以下的方法。
fn find_crlf(text: &[u8]) -> Option<usize> {
let mut textiter = text.iter().peekable();
for (idx, &elem) in textiter.enumerate() {
if Some(&elem) == Some(&b'\r') {
if textiter.peek() == Some(&&b'\n') {
return Some(idx);
}
}
}
None
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到以下编译错误,这是可以理解的。但是,我不太确定如何去做。如果是str
,那就是.find("\r\n")
。
编译错误->
fn find_crlf(text: &[u8]) -> Option<usize> {
let mut textiter = text.iter().peekable();
for (idx, &elem) in textiter.enumerate() {
if Some(&elem) == Some(&b'\r') {
if textiter.peek() …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在Linux内核中提供kprobe事件支持ftrace时使用跟踪点事件的用例有哪些?似乎可以使用"跟踪点事件"使用kprobe事件完成所有可能的事情,因为可以在跟踪点事件可用的同一点设置kprobe事件.
我错过了什么吗?