在试图找出哪一个更好用时,我遇到了两个问题.
1)wilcox.test给出的W统计量与coin :: wilcox_test的统计量不同.这是我的输出:
wilcox_test:
Exact Wilcoxon Mann-Whitney Rank Sum Test
data: data$variableX by data$group (yes, no)
Z = -0.7636, p-value = 0.4489
alternative hypothesis: true mu is not equal to 0
wilcox.test:
Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: data$variable by data$group
W = 677.5, p-value = 0.448
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
我知道W实际上有两个值,通常会报告较小的值.当wilcox.test与逗号而不是"〜"一起使用时,我可以得到另一个值,但是这个值为W = 834.5.据我了解,硬币::统计()可以使用("线性","标化"和"测试"),其中"线性"是正常的W和"标准化"是返回三个不同的统计只将W转换为z分数.这些都不匹配WI来自wilcox.test虽然(线性= 1055.5,标准化= 0.7636288,测试= -0.7636288).有什么想法发生了什么？
2)我喜欢wilcox_test中用于"distribution"和"ties.method"的选项,但似乎你不能像在wilcox.test中那样应用连续性校正.我对吗？
r ×1