小编use*_*795的帖子

我是 SQL 人员，Spark SQL 新手

我需要找到字符索引“-”在字符串中的位置（如果存在）那么我需要将字符的固定长度设置为否则长度为零

string name = 'john-smith'

如果 '-' 位于字符位置 4 则为 10，否则长度为 0

我已经在 SQL Server 中完成，但现在需要在 Spark SQL 中完成。

select 
case 
when charindex('-', name) = 4 then 10
else 0 
end 

我在 Spark SQL 中尝试过，但未能得到结果。

select find_in_set('-',name) 

请帮忙。谢谢

我正在尝试使用表达式从表名中删除 dbo。

TableName: dbo.product

@concat('schema.',split(item().tablename,'.')[1])

我需要将表名中的 dbo 替换为架构。有人可以帮忙吗？我尝试了上面的代码，但它给出了一个错误：无法将未知内容放入函数参数字符串列表项中。

复选框名为'select all'为checkedlistbox.当unCheck checkedlistbox中的任何项目时,取消选中'select all'checkebox,下面的代码可以完成这项工作.

但是当在checkedlistbox中检查所有项目时,它应该检查'全选'.

for (int i = 0; i < checkedListBox1.Items.Count; i++) {
    if (!checkedListBox1.GetItemChecked(i))
        checkBox1.Checked = false;
}

我已经看到很多通过OleDB连接到MS Access的答案,但SQL Server没有很好的答案.我尝试通过我的C#程序中的OleDB提供程序连接到SQL Server数据库.

这是我提供的连接字符串.

Provider=SQLOLEDB;Data Source=<servername>;Initial Catalog=<dbname>;Integrated Security=SSPI

但它给了我错误

'关键字不支持'提供商''

我想在这里做的是通过C#程序中的OleDB连接数据库.

已使用 databricks 中的 pyspark 在 Azure Blob 存储中创建了按日期分区的 Parquet 文件，但在一个日期文件夹中收到了如此多的文件，例如 500 个文件。我需要使用 PySpark 减少文件数量，例如一个日期文件夹中的 10 或 15 个文件。

df.write.format("parquet").mode("overwrite").partitionBy("Date").save(
    "/mnt/mydata.parquet"
)

我尝试过coalesce：

df.write.format("parquet").mode("overwrite").partitionBy("Date").coalesce(15).save(
    "/mnt/mydata.parquet"
)

但会抛出错误：

AttributeError：“DataFrameWriter”对象没有属性“coalesce”

请帮忙。