小编okt*_*odi的帖子

我正在阅读关于Logistic回归的课程ML课程以及曼宁书机学习行动.我正在尝试通过在Python中实现所有内容来学习.

我无法理解成本函数和渐变之间的区别.网上有人们计算成本函数的例子,然后有些地方他们没有,只是采用梯度下降函数w :=w - (alpha) * (delta)w * f(w).

两者有什么区别？

我在这里有这个代码,它应该从列表n1和n2中删除常用字母.但是当我运行这个代码时它只运行一次,因为它只从n1和n2中删除'a'并且不会删除'k'.

只是为了澄清这段代码应该总是只用2个单词.

name1 = "abdjek"
name2 = "doarhsnk"

n1l = list(name1)
n2l = list(name2)

for i in range(len(n1l)):
   for j in range(len(n2l)):
         if n1l[i] == n2l[j]:
               n1l.pop(i)
               n2l.pop(j)
               n1l.append('0')
               n2l.append('1')

好的等等,它似乎适用于上述两个名字,但当我有name1 ="naveen"和name2 ="darshana"它不起作用!

您好我在python中编写一个网络爬虫来从nytimes.com等新闻网站中提取新闻文章.我想知道什么是一个好的数据库用作这个项目的后端？

提前致谢!