我正在创建一个Web应用程序/站点,我的服务器将向客户端推送实时更新一些信息(使用Pusher api).

因此,订阅CHANNEL的USERS可以在服务器将更新推送到此CHANNEL时接收更新.

但是,(由于我的应用程序的性质),应该只有一个USER一次接收实时更新.换句话说,更新实际上的目标不是特定的CHANNEL,而是特定的USER.

我目前的解决方案是:每个CHANNEL只允许一个USER,因此针对CHANNEL的更新是针对该一个USER的.假设我有500个用户,那么我需要有500个频道.这需要设置很多频道.这会影响性能吗？

有没有更好的方法？

===============

应用背景

该应用程序用于接收有关灾难的报告,并指定最近的机构接管并处理该情况.每个代理商都是系统的用户(将获得用户名).当服务器收到报告时,最近的 - 仅一个用户(从提交报告的位置)将从服务器接收实时通知.

说n_repeats=5和折叠的数量是3（n_splits=3）。

这是否意味着验证器正在为我们的估计器/模型创建 3 倍以使用每个折叠（就像 KFold 的用途一样），然后重复该过程 5 次？

这意味着我们的模型将总共使用 5 x 3 = 15 次折叠？

如何有效地选择只有 1 个唯一值的 pandas dataframe 列？

我知道 DataFrame 和 Series.nunique()