我能够得到使用ROC曲线scikit-learn有
fpr,tpr,thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1),其中y_true基于价值观的名单上我的黄金标准(即0负和1为正的情况下),并且y_pred是分数(例如一个对应列表,0.053497243,0.008521122,0.022781548,0.101885263,0.012913795,0.0,0.042881547[...])
我试图弄清楚如何在该曲线上添加置信区间,但是没有找到任何简单的方法来使用sklearn.