我知道我可以使用以下命令在python中打破一个字符串:
s = re.split("[0-9]| ", string)[0].strip()
但是,如果我有5个或更多连续数字,我想打破字符串.
防爆.
Hello1234 => Hello1234
Hello12345 => Hello
我怎样才能做到这一点？
说我的数据框是：
df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])
产生：
0
0 [1, 0]
1 [0, 0]
2 [1, 0]
我想删除重复项，并且只写以下内容：[1,0]和[0,0]：
df.drop_duplicates()
我收到以下错误：TypeError：不可哈希类型：'列表'
如何调用drop_duplicates（）？
一般而言：
df = pandas.DataFrame([[[1,0],"a"],[[0,0],"b"],[[1,0],"c"]], columns=["list", "letter"])
我想调用df [“ list”]。drop_duplicates（），所以drop_duplicates适用于Series而不是数据框？
我有很多选项卡的 excel 文件。我想连接所有这些，一次一个标签。
我在做：
mypath = "mypath"
files = os.listdir(mypath)
files = [os.path.join(mypath,f) for f in files if f[-4:]=='xlsx']
sheets = pandas.ExcelFile(files[0]).sheet_names
现在，假设我的选项卡是 alpha、beta、gamma 等，我想创建一个数据框列表 df_alpha、df_beta 等，它们是我目录中文件的所有 alpha 选项卡的联合。
通过做：
for sheet in sheets:
df = pandas.DataFrame()
for f in files:
df = pandas.concat([df, pandas.read_excel(f, sheet_name=sheet)])
我可以得到我想要的，但当然我只有一个数据框，它是每个文件中最后一个选项卡的联合。如何更改代码以便我有一个 dfs 列表，每个名称都命名为 df_alpha、df_beta 等？
如何在C中暂停或暂停程序几秒钟？我正在寻找在Java中使用的类似的东西:
Thread.sleep(interval);
可以用C做到这一点吗？提前致谢.
说别人给我一个字符串:
"[[A,B],[C,D]]"
我想提取它描述的列表:
[[A,B],[C,D]]
我该怎么做呢？
PS
A,B,C,D只是占位符,它们可以是数值或字符串.
我有一只熊猫df.假设我有一个"活动"列,可以是"有趣"或"工作",我想将其转换为整数.我所做的是:
df["activity_id"] = 1*(df["activity"]=="fun") + 2*(df["activity"]=="work")
这是有效的,因为我不知道如何将if/else放在那里(如果你有10个活动,它会变得复杂).
但是,说我现在有相反的问题,我想从id转换为字符串,我不能再使用这个技巧,因为我不能将字符串与布尔值相乘.我该怎么做？有没有办法使用if/else？