我认为这是一个简单的问题,但到目前为止我还没有找到答案.
我使用相当大(~2 GB)的二进制数据图像.我用线将它们加载到python中
data = np.memmap(filename, dtype=np.dtype('uint16'), mode='r').byteswap()
对于大文件,这可能需要几秒钟.无论如何,我注意到同一行但没有byteswapping只需要一瞬间.
所以问题是:有没有办法直接在数据类型中指定字节顺序,所以我之后不需要做byteswap？根据http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html,
数据类型对象(...)描述数据的以下方面:(...)3.数据的字节顺序(little-endian或big-endian)(...)
如何为16位无符号整数执行此操作？这样的事情np.dtype('>uint16')对我没用,他们给我一个TypeError: data type ">uint16" not understood错误.
谢谢!
非常简单的问题:我有一个带有多个列的结构化数组,我只想用其他预先存在的数组填充其中一些(但不止一个).
这就是我正在尝试的:
strc = np.zeros(4, dtype=[('x', int), ('y', int), ('z', int)])
x = np.array([2, 3])
strc[['x', 'y']][0] = x
这给了我这个未来的警告:
main:1:FutureWarning:Numpy检测到您(可能)正在写入numpy.diagonal返回的数组或者选择记录数组中的多个字段.这段代码可能会在未来的numpy版本中破解 - 有关详细信息,请参阅numpy.diagonal或arrays.indexing参考文档.快速解决方法是制作一个明确的副本(例如,执行arr.diagonal().copy()或arr [['f0','f1']].copy()).
但即使这是一个警告,结构化数组也不会被填充.到目前为止,我正在迭代两个数组并且它可以工作,但我猜这是非常低效的.有没有更好的办法？
我正在使用 pyqtgraph 来实时查看相机采集程序。大多数时候，我的图像由大量背景噪声和仅具有较高强度的几个像素的信号组成。因此，与HistogramLUTItem实际信号对应的部分看起来像一条细线，旁边的噪声很大。能够绘制数据的对数会使数据更加站得住脚。
这可能吗？
我目前正在以这种方式创建直方图：
imagewidget = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.p1 = imagewidget.addPlot()
self.img = pg.ImageItem()
self.p1.addItem(self.img)
self.p1.getViewBox().setAspectLocked(True)
self.hist = pg.HistogramLUTItem()
self.hist.setImageItem(self.img)
self.hist.autoHistogramRange = False
imagewidget.addItem(self.hist)
这样self.hist.axis.setLogMode(True)做不起作用，因为它影响了直方图的 x 轴而不是 y 轴。
最后，我还希望能够限制直方图 x 轴的可访问范围。如何才能做到这一点？
干杯!