小编tln*_*agy的帖子

在Gadfly.jl中为主题添加自定义颜色贴图的最佳方法是什么？假设我创建了一个新的颜色映射,如下所示:

n = 12
color_map = distinguishable_colors(n, Color[LCHab(50, 60, 290)],
                       transform=c -> deuteranopic(c, 1),
                       lchoices=Float64[65, 30, 50, 50],
                       cchoices=Float64[0, 50, 60, 70],
                       hchoices=linspace(0, 50, 24))

(基于https://github.com/dcjones/Gadfly.jl/issues/602).如何将其传递给Theme对象,以便我的绘图使用此颜色映射而不是默认颜色映射？default_colorTheme 的参数只接受一个值.

是否可以从YAML前端设置Pandoc的高亮风格选项？它可以通过pandoc命令设置为标志

--highlight-style=kate

但我没有看到任何提及通过Pandoc LaTeX模板挖掘的突出样式.这可能吗？

我常常在Julia看到类似下面的内容:

convert(::Type{Point{Float64}}, ::Float64)

(::工作怎么样？这个术语是什么？

我正在创建一个看起来像这样的散点图:

using DataFrames
using Gadfly
using ColorBrewer
using Distributions
colors = palette("Set1", 4)
df1 = DataFrame(rand(Normal(0, 0.5), 1000,2))
df1[:x3] = :a
df2 = DataFrame(rand(Normal(-0.25, 0.25), 500,2))
df2[:x3] = :b
df3 = DataFrame(rand(Normal(0.25, 0.25), 500,2))
df3[:x3] = :c
df4 = DataFrame(rand(Normal(0, 0.25), 500,2))
df4[:x3] = :d
df = vcat(df1, df2, df3, df4)
plot(df, x=:x1, y=:x2, color=:x3, Geom.point, Scale.color_discrete_manual(colors..., levels=[:b, :c, :d, :a]),
Theme(highlight_width=0pt))

我希望按此顺序从前到后绘制点,以便后面[:d, :b, :c, :a]有更多的点:a.那么为什么我必须指定顺序,以levels=[:b, :c, :d, :a]获得我想要的结果.这里的差异是什么？

此外,有趣的是,似乎订单取决于使用的颜色!？尝试不同的颜色ColorBrewer导致不同的排序结果,这可能是一个错误.相关问题:https: …

我像这样迭代我网站上的所有帖子

{% for post in site.posts %}
  // code
{% endfor %}

我想访问我在页面级别存储的一些变量。如何访问它？谷歌搜索一段时间后，我找不到任何东西。我想做类似的事情

{% for post in site.posts %}
  post.page.special_var
{% endfor %}

在给定索引列表的情况下,是否可以重新排列向量中的值？

我有两个数组,我想arr2根据arr1哪些都预先分配排序.

indices = zeros(length(arr1))
sortperm!(indices, arr1)
arr2[indices] <-- this returns a copy

假设我有两种类型,它们都是抽象类型的子类型

abstract A

type B <: A
x
y
z
end 

type C <: A
x
y
z
w
end

是否有任何创建方法,C而不必基本上复制/粘贴B和添加额外的参数？主要问题是,B并且C非常接近,我希望尽可能少的代码重复.我知道手册说具体类型不能相互进行子类型化:

Julia的类型系统的一个特别显着的特征是具体类型可能不会相互进行子类型化:所有具体类型都是最终的,并且可能只有抽象类型作为其超类型.

有没有办法解决？

是否有指定自定义为了一个快速的方法sort/ sort!上朱莉娅DataFrames？

julia> using DataFrames

julia> srand(1);

julia> df = DataFrame(x = rand(10), y = rand([:high, :med, :low], 10))
10×2 DataFrames.DataFrame
? Row ? x          ? y    ?
???????????????????????????
? 1   ? 0.236033   ? med  ?
? 2   ? 0.346517   ? high ?
? 3   ? 0.312707   ? high ?
? 4   ? 0.00790928 ? med  ?
? 5   ? 0.488613   ? med  ?
? 6   ? 0.210968   ? med  ?
? 7   ? 0.951916   ? low …

我必须使用 Excel 的 LINEST 函数来计算线性回归中的误差。我希望使用 Numpy 的 polyfit 函数重现结果。我希望重现以下 LINEST 用法：

LINEST(y's, x's,,TRUE)

与polyfit。我不确定如何让这两个函数产生相同的值，因为我尝试过的都没有给出类似的结果。

我尝试了以下方法：

numpy.polyfit(x,y,3)

以及第三个位置的各种其他值。

假如我有一个尺寸为1024x1024x1x1x100的5D阵列.如何制作1024x1024x100的新阵列？

如果您知道要提前保留哪些尺寸,则以下情况有效:

arr = arr[:, :, 1, 1, :]

但我不知道哪个尺寸提前是什么尺寸,我想只保留给定布尔掩模的尺寸; 像这样的东西......

arr2 = arr[(size(arr) .> 1)]