小编use*_*083的帖子

Pyspark 计算 RDD 中所有向量之间的自定义距离

我有一个由包含概率分布的密集向量组成的 RDD,如下所示

[DenseVector([0.0806, 0.0751, 0.0786, 0.0753, 0.077, 0.0753, 0.0753, 0.0777, 0.0801, 0.0748, 0.0768, 0.0764, 0.0773]),
 DenseVector([0.2252, 0.0422, 0.0864, 0.0441, 0.0592, 0.0439, 0.0433, 0.071, 0.1644, 0.0405, 0.0581, 0.0528, 0.0691]),
 DenseVector([0.0806, 0.0751, 0.0786, 0.0753, 0.077, 0.0753, 0.0753, 0.0777, 0.0801, 0.0748, 0.0768, 0.0764, 0.0773]),
 DenseVector([0.0924, 0.0699, 0.083, 0.0706, 0.0766, 0.0708, 0.0705, 0.0793, 0.09, 0.0689, 0.0758, 0.0743, 0.0779]),
 DenseVector([0.0806, 0.0751, 0.0785, 0.0753, 0.077, 0.0753, 0.0753, 0.0777, 0.0801, 0.0748, 0.0768, 0.0764, 0.0773]),
 DenseVector([0.0806, 0.0751, 0.0786, 0.0753, 0.077, 0.0753, 0.0753, 0.0777, 0.0801, 0.0748, 0.0768, 0.0764, 0.0773]) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python similarity rdd pyspark

4
推荐指数
1
解决办法
2260
查看次数

标签 统计

pyspark ×1

python ×1

rdd ×1

similarity ×1