小编Mat*_*ien的帖子

我已经设置了 GridSearchCV 并拥有一组参数，我将找到最佳的参数组合。我的 GridSearch 总共包含 12 个候选模型。

然而，我也有兴趣查看所有 12 个分数的准确度分数，而不仅仅是最佳分数，因为我可以通过使用该.best_score_方法清楚地看到这一点。我很好奇打开 GridSearch 有时感觉的黑匣子。

我看到scoring=GridSearch 的一个参数，但我看不到任何迭代打印分数的方法。

任何建议表示赞赏。提前致谢。

我使用R中的mapproj包创建了美国大陆的地图.

我知道可以包含状态边框和缩写,但我在文档中找不到任何解释方法的信息.

我的代码如下所示,并生成下面的第一个地图:

map(database= "usa", col="grey80", fill=TRUE)
points(DF$lat, DF$lon, pch=20, cex=2, col="springgreen4") 

我的形象是:

我已经看到,有状态和边界在他们的类似图谱 - 例如,这里是我想什么来模拟我的地图上(请忽略的颜色):

关于如何将这两个元素包含在我的地图中的任何帮助将不胜感激.谢谢.

(PS:我不是故意听起来贪婪......但如果有任何想法我怎么能删除我的地图周围的边框,那绝对太棒了!)

我想看看在 R 中使用条件逻辑回归（离散选择）时，包含一些协变量是否会给我一个小于空模型的 AIC。

我意识到我可以建立一个模型，例如

mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy)  

并通过使用获取 AIC

extractAIC(mymodel)[2]  

但我有点不确定如何创建一个空模型来与之比较。任何建议将不胜感激。

在R中使用Leaflet时,我假设绘图层(ala ggplot)会有效:

 m <- leaflet() %>%
      addTiles() %>%
      addCircleMarkers(lat=subset(DF, outcome=='W')$lat, lng=subset(DF, outcome=='W')$lon, color= "red") %>%
      addCircleMarkers(lat=subset(DF, outcome=='L')$lat, lng=subset(DF, outcome=='L')$lon, color= "blue") 

我曾假设这会给我两个不同的彩色圆圈标记,红色标记用于那些具有"W"结果的记录,而蓝色标记用于具有"L"结果的记录.

相反,我根本没有得到任何地图.

如何addCircleMarkers使用R中的Leaflet按顺序管道多个？

我在按一个键跳出循环时遇到问题。

我用谷歌搜索并找到了msvcrt 模块，但它没有解决我的问题。

这是我的代码。

while True:
    """some code"""
    if *keyboard_input: space* == True:
        break

我知道这是一个简单的问题，但我就是找不到要导入的正确模块。

谢谢！

我正在创建一个交互式Shiny应用程序 - 我有一个小部件(滑块),用于从用户检索alpha参数.用户可以选择介于0.0和1.0之间的alpha值

然而,我的应用程序都设置好了,当我回去为绘图添加alpha时,我很震惊地看到,当在R中为绘图添加点时,该points函数没有alpha的参数.

我可以在这里创造好点:

points(DF$x_values, DF$y_values, pch=20, cex=2, col="springgreen4")

但我无法alpha在通话中添加任何参数!

当然,我不是唯一能找到这个的人.有谁知道这种功能缺乏背后的原因,甚至更好......有没有人找到一个好的工作？

我了解可以在Python的Scikit-learn包中创建计数矢量化程序时指定最小频率。但是，我想知道是否只有您不提供先验字典才是这种情况？当我提供自己的自定义词汇表（列表）时，此参数似乎不起作用。

为了弄清楚这一点，我重新阅读了该min_df参数的文档：

Parameters :

min_df : float in range [0.0, 1.0] or int, optional, 1 by default

    When building the vocabulary, ignore terms that have a term frequency strictly lower than the given threshold.  

    This value is also called cut-off in the literature.   

    If float, the parameter represents a proportion of documents, integer absolute counts. This parameter is ignored if vocabulary is not None.

就我而言，我向CountVectorizer提供了一个自定义词汇表，该词汇表由我之前获得的我自己的术语组成。

cv = CountVectorizer(vocabulary=my_own_terms, min_df=3)
X = cv.fit_transform(a_big_corpus)

在查看输出时，我得到了出现一次，两次等的各种术语。

是否有人在工作中发生过这种情况？如果是这样，是否有可能的解决方案？提前致谢。

编辑:

我问了一个问题归结为:

"我如何让ggplot使用十六进制颜色？"

MrFick的答案非常好.

我原来的问题有一个可怕的错字(阅读评论).我不建议删除这个有缺陷的问题,而是建议不要阅读下面的任何内容,然后阅读已接受的解决方案.谢谢.

:编辑结束

我已经绘制了几个geom_segment图层,以使看起来像垂直条.

p <- p + geom_segment(data=DF_for_plotting, aes(x=value[1], xend=value[2]-0.001, y=1, yend=1, colour="green"), size=10)
p <- p + geom_segment(data=DF_for_plotting, aes(x=value[2], xend=value[3]-0.001, y=1, yend=1, colour="blue"), size=10)
p <- p + geom_segment(data=DF_for_plotting, aes(x=value[3], xend=value[4]-0.001, y=1, yend=1, colour="red"), size=10)
p

这给了我:

出于某种原因,当我尝试更换red用"#CC6666",更换green用"#9999CC",并更换blue有"#66CC99",正因为如此,

q <- ggplot()
q <- q + geom_segment(data=DF_for_plotting, aes(x=value[1], xend=value[2]-0.001, y=1, yend=1, colour="#66CC99"), size=10)
q <- q + geom_segment(data=DF_for_plotting, aes(x=value[2], xend=value[3]-0.001, y=1, yend=1, …

在 Theano 中，变量被写成“符号”：

x = T.matrix("x")
y = T.vector("y")

从阅读文档中可以看出，我们创建这些符号的原因可能是因为这些变量被编译成 C 代码。但我不确定是否是这种情况，更不用说使用符号变量的唯一原因了。

在 Theano 中创建符号变量的目的是什么？他们能做什么，而 Python 中的现成分配不能做？

我有一个非常基本的Shiny应用程序.

我正在使用renderUI并uiOutput填充selectInput可以选择日期的位置.

但是,selectInput如果用户通过单选按钮选择一个选项,我只会喜欢这样:

目前看来,app单选按钮没有任何效果.(在这个阶段,如果事情正常,点击'无日期'将意味着什么都没有被绘制).

我确定问题在这里:

radioButtons('radio', 'Radio', choices=c('show_date', 'no_date'), selected = NULL, inline = FALSE),
  conditionalPanel(
    condition = "input.show_date == 'true'"
    uiOutput('fdate')
  ),

似乎无法uiOutput在conditionalPanel中使用.为什么？

APP.R

library(shiny)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(leaflet)


DF <- data.frame(lon=c(-120.6596156, -87.27751, -119.7725868, -124.2026, -117.1858759),  
                 lat=c(35.2827524, 33.83122, 36.7468422, 41.75575, 34.5008311), 
                 date=c('2014-03-14', '2014-01-11', '2013-11-22', '2012-08-23', '2013-08-23'),
                 city=c('San Luis Obispo', 'Jasper', 'Fresno', 'Crescent City', 'Apple Valley'), 
                 P1_name=c('John Doe', 'John Doe', 'John Doe', 'John Doe', 'Joe Blow'))

DF[, c('date', 'city', 'P1_name')] <- …