小编Mat*_*ien的帖子

我有一个列表,看起来像这样,是从格式不佳的csv文件中提取的:

DF = [['Customer Number: 001 '],
 ['Notes: Bought a ton of stuff and was easy to deal with'],
 ['Customer Number: 666 '],
 ['Notes: acted and looked like Chris Farley on that hidden decaf skit from SNL'],
 ['Customer Number: 103 '],
 ['Notes: bought a ton of stuff got a free keychain'],
 ['Notes: gave us a referral to his uncles cousins hairdresser'],
 ['Notes: name address birthday social security number on file'],
 ['Customer Number: 007 '],
 ['Notes: looked a lot like James …

我有一个相对较大的节点集,我想找到所有具有匹配属性值的节点对,但我不知道或事先关心属性值是什么.这基本上是尝试查找重复节点,但我可以将重复的定义限制为具有相同属性值的两个或更多节点.

任何想法如何进行？在neo4j文档中没有找到任何起点.我正在使用1.8.2社区版.

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很抱歉在最初的问题中不清楚,但我在谈论通过Cypher这样做.

如果我错过了这么简单的问题的答案,请原谅我.

我想用来cbind()绑定两列.其中一个是长度较短的单个条目.

我可以NA为缺失值提供R 吗？

文档讨论了一个deparse.level论点,但这似乎不是我的解决方案.

此外,如果我可能如此大胆,是否还有一种快速的方法来将较短的列添加到NA's？

我搜索并搜索过,找不到这个问题的答案,我可能会以错误的方式提问.

我正在查询员工数据库.

我需要根据职位ID获取详细信息,但是该职位ID可能有多个记录,因为该组织有永久员工和临时员工,他们的职位相同.

因此,为了获得位置id的CURRENT占用者,我需要查询从TOP DOWN中选择匹配位置字符串的FIRST记录.

这将从顶部选择第一个匹配的记录吗？

SELECT * WHERE `position_id`="00000000" LIMIT 1;

提前致谢.

在R中,假设我有一些Lubridate日期的向量:

> Date
"2012-01-01 UTC"
"2013-01-01 UTC"

接下来,假设我想看看这几天的周数:

> week(Date)
1
1

Lubridate太棒了!

但是等等......我正在处理一个包含10,000行数据的时间序列......数据跨越3年.

我一直在努力寻找实现这一目标的方法:

> result of awesome R code here
1
54

问题是:是否有一种简洁的方法可以在Lubridate的多年内输出一周的周数列表？更直接的是,我希望第二年的第一周能够代表第54周.而第三年的第一周将作为第107周的代表,令人作呕.

到目前为止,我已经尝试了一些hackney方案,但似乎无法创造一些没有用透明胶带固定在一起的东西.任何建议将不胜感激.提前致谢.

我有一个快速的问题.

我正在学习SAS,并且遇到了这个dsd=选择.

有谁知道这代表什么？它可能有助于记忆/情境化.

谢谢.

所以我研究了neo4j,我可能会在即将到来的项目中使用它,因为它的数据模型可能非常适合我的项目.我查看了文档,但我仍然需要回答这个问题:

我可以将关系设置为单向的吗？

似乎neo4j人喜欢电影所以让我们继续这样做.如果我有这样的图表:

Actor A -> [:Acts in] -> Movie B

那么方向是显而易见的,因为节点是不同的类型.

但我喜欢恐怖电影......

Person A -> [:wants_to_kill] -> Person B

我需要这种关系是单向的,所以如果我查询"人A想杀谁？" 我得到人B,如果我查询"B人想杀谁？" 我一无所获.

有时我仍然需要关系是双向的

喜欢:

Person A <-[:has_met] -> Person B

......很明显.

文件说:

Relationships are equally well traversed in either direction. This means that there is
no need to add duplicate relationships in the opposite direction (with regard to 
traversal or performance).

While relationships always have a direction, you can ignore the direction where it is 
not useful in your …

我正在使用knitr在使用R时生成我的工作的HTML输出.

问题是,当我包括一个库,如

library(car)

我的R降价文件包含警告:

## Warning: package 'car' was built under R version 2.15.3

我尝试了这些解决方案,但都没有工作:

```{r }
invisible(library(car)

和

```{r message = FALSE, warnings = FALSE}

随着

```{r results = 'hide'}

不幸的是,这些选项都不起作用.

我尝试过的其他选项,以及实际的knitr输出如下:

在R中使用knitr时,如何禁止包含库的警告？

提前致谢.

我有一个简单的数据帧:

ID    Col1    Col2    Col3    Col4
1     NA      NA      NA      NA  
1     5       10      NA      NA
1     NA      NA      15      20
2     NA      NA      NA      NA  
2     25      30      NA      NA
2     NA      NA      35      40 

我想重新格式化它:

ID    Col1    Col2    Col3    Col4
1     5       10      15      20
2     25      30      35      40

(请注意:真实数据集有数千行,而值来自生物数据 - NA除了NAs是不相交的,s之后没有简单的模式,是的,每个行正好有3行ID).

第一步:摆脱只有NA值的行.

从表面上看,这看起来很简单,但我遇到了一些问题.

complete.cases(DF)返回all FALSE,所以我不能真正使用它来删除所有NAs 的行,如DF[complete.cases(DF),].这是因为所有行至少包含一行NA.

由于NAs想要传播自己,其他方案使用is.na …

我试图在MNIST数据集上实现SVM分类器.由于我的参数是3维,因此抛出以下错误:

ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2

以下是我的代码段:

import mnist
from sklearn import svm

training_images, training_labels = mnist.load_mnist("training", digits = [1,2,3,4])
classifier = svm.SVC()
classifier.fit(training_images, training_labels)

sklearn是否支持多维分类器？