小编Toe*_*uff的帖子

我正在使用以下示例代码下载我从这篇文章中找到的 pojo ：

import h2o
 h2o.init()
 iris_df = h2o.import_file("https://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/iris/iris.csv")
 from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
 predictors = iris_df.columns[0:4]
 response_col = "C5"
 train,valid,test = iris_df.split_frame([.7,.15], seed =1234)
 glm_model = H2OGeneralizedLinearEstimator(family="multinomial")
 glm_model.train(predictors, response_col, training_frame = train, validation_frame = valid)
 h2o.download_pojo(glm_model, path = '/Users/your_user_name/Desktop/', get_jar = True)

当我打开下载的 java 文件时，我得到了一些关于如何编译它的说明。以下编译成功：

javac -cp h2o-genmodel.jar -J-Xmx2g -J-XX:MaxPermSize=128m GLM_model_python_1488677745392_2.java

现在，我不确定如何使用它。我尝试了以下方法：

java -cp h2o-genmodel.jar javac -cp h2o-genmodel.jar -J-Xmx2g -J-XX:MaxPermSize=128m GLM_model_python_1488677745392_2.java

以下是pojo中的代码：

/*
  Licensed under the Apache License, Version 2.0
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html

  AUTOGENERATED BY H2O at 2017-03-05T01:51:46.237Z
  3.10.3.2

  Standalone …