我正在使用该earlywarnings包，并且想编辑该qda_ews函数中编写的函数之一。我可以fix(...)，但我想编辑的功能由于某种原因在我使用时没有列出fix。
该函数称为generic_RShiny. 这是 github 的链接（ https://github.com/earlywarningtoolbox/earlywarnings-R/blob/master/earlywarnings/R/qda_ews.R）。
如何访问整个qda_ews.R代码以进行我需要的更改？
我有一个数据集三列：spend，age_bucket，和multiplier。数据看起来像...
spend age_bucket multiplier
10 18-24 2x
120 18-24 2x
1 35-54 3x
我想要一个数据集，其中列作为年龄桶，行作为乘数，条目作为支出列的总和（或其他聚合函数）。有没有proc这样做？我可以轻松完成它proc SQL吗？
假设我有一些观察，每个观察都有从1到的指示类n。这些类别中的每一个不一定在数据集中均等出现。
我如何从数据框中同样采样？现在我做类似...
frames = []
classes = df.classes.unique()
for i in classes:
g = df[df.classes = i].sample(sample_size)
frames.append(g)
equally_sampled = pd.concat(frames)
是否有熊猫函数可以同样采样？
假设我有一个列表、熊猫系列或纬度经度对。使用 Folium，我可以使用以下方法绘制一对坐标的标记
coords = [46.8354, -121.7325]
map_4 = folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',
zoom_start=13)
folium.Marker(location=coords).add_to(map_4)
但是当我尝试传递列表列表时，没有绘制任何内容。我可以遍历列表列表并绘制标记，但我想知道是否可以只传递一个参数并绘制多个标记。
我有一个包含16个元素的列表,每个元素是另外500个元素.我想将其写入txt文件,因此我不再需要从模拟中创建列表.我该怎么做,然后再次访问列表？
我想绘制几个直方图,类似于绘制这些条形图的方式.我已经尝试使用返回的数组hist,但似乎返回了bin边缘,所以我无法使用它们bar.
有没有人有什么建议？
我想使用 python 来加密一些数据，并发现 pycrypto 作为一个可能的工具。为了加密数据，我需要：
使用 pycrypto，步骤 1-3 相当简单。4给我带来了一点麻烦。我不确定 PKCS7 填充是什么，也不知道如何确保加密不使用 SALT。我希望有人能为我指出正确的方向：第 4 步。
绘制直方图时，箱是否包含小于和等于箱值的所有内容？
例如，如果我有一个介于 0 和 1 之间的 bin，那么该 bin 是否包含大于 0 但小于或等于 1 的所有内容？
错误阻止我编织我的文档.
我收到的错误是
Quitting from lines 79-81 (Project_GYMBO.Rmd)
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Evaluation error: (converted from warning) unknown timezone 'default/America/Toronto'.
导致错误的行非常简单.
weight.rm %>% mutate(datetime = ymd_hms(datetime)) %>% head
数据看起来像
data.frame(stringsAsFactors=FALSE,
datetime = c("2017-10-09 16:03:09", "2017-10-09 15:36:23",
"2017-10-09 15:04:53", "2017-10-09 13:01:23",
"2017-10-09 12:33:16", "2017-10-09 12:05:41"),
WR = c(87, 69, 61, 51, 50, 48)
)
哪能给我
Warning message:
In as.POSIXlt.POSIXct(x, tz) : unknown timezone 'default/America/Toronto'
我现在在多伦多工作.
据我所知,这是因为R无法正确确定我的时区.当我打电话时Sys.timezone(),我得到NA.
这是一个已知的问题吗？谁能告诉我为什么R无法理解我的时区？
我的数据有几列包含字符串"trait".我想使用dplyr以相同的方式改变这些列.
我的第一直觉是以mutate_if下列方式使用:
my_data %>% mutate_if(contains('trait'), funs(if_else(.=='True',T,F)) )
但是我得到了错误
Error: Variable context not set
这个错误意味着什么？我该如何正确使用该mutate_if功能？
这是我的数据样本(其他一些列被省略).
tibble::tribble(
~X1_on_1_rush_trait, ~acrobatic_clearance_trait, ~argues_with_officials_trait, ~avoids_using_weaker_foot_trait, ~backs_into_player_trait, ~bicycle_kicks_trait, ~cautious_with_crosses_trait, ~chip_shot_trait, ~chipped_penalty_trait, ~comes_for_crosses_trait, ~corner_specialist_trait, ~diver_trait, ~dives_into_tackles_trait, ~diving_header_trait, ~driven_pass_trait, ~early_crosser_trait, ~fan.s_favourite_trait, ~fancy_flicks_trait, ~finesse_shot_trait, ~flair_trait, ~flair_passes_trait, ~gk_flat_kick_trait, ~gk_long_throw_trait, ~gk_up_for_corners_trait, ~giant_throw_in_trait, ~inflexible_trait, ~injury_free_trait, ~injury_prone_trait, ~leadership_trait, ~long_passer_trait, ~long_shot_taker_trait, ~long_throw_in_trait, ~one_club_player_trait, ~outside_foot_shot_trait, ~playmaker_trait, ~power_free_kick_trait, ~power_header_trait, ~puncher_trait, ~rushes_out_of_goal_trait, ~saves_with_feet_trait, ~second_wind_trait, ~selfish_trait, ~skilled_dribbling_trait, ~stutter_penalty_trait, ~swerve_pass_trait, ~takes_finesse_free_kicks_trait, ~target_forward_trait, ~team_player_trait, ~technical_dribbler_trait, ~tries_to_beat_defensive_line_trait, ~name,
"False", "False", "False", "False", "False", "False", "False", "False", "False", …