小编use*_*609的帖子

我的连接可能有一些问题(某种块,dunno),我无法直接安装表单 gitHub

> install_github("assertthat")
Installing github repo(s) assertthat/master from hadley
Installing assertthat.zip from https://github.com/hadley/assertthat/archive/master.zip

我尝试了很多其他包,结果相同.但是,我可以master.zip从浏览器下载.你能告诉我是否可以直接安装.zip？谢谢.

我有一个数据框,其中一些变量名称包含"." 延期.看来R会忽略这个扩展并且如果我尝试在没有完整变量名的情况下访问它的话也会给我变量.造成这种情况的原因是什么？为什么会发生？以下是我的问题的一个小例子.

y <- rnorm(100)
x <- rlnorm(100)

data <- cbind.data.frame(y,x)

colnames(data) <- c("y.rnorm","x.rlnorm")

# these both return the same thing
data$y
data$y.rnorm

我正在使用tmap软件包在R中绘制一些空间数据。我定义中断并在tm_dots函数中绘制颜色。我希望能够定义类别的打印顺序，以便按类别定义（最高的类别位于顶部，第二高的类别位于其下，等等）。我需要能够清楚地看到最高类别点在哪里。我知道这可以通过多个空间点数据帧来实现，但是还有另一种不太笨拙的方法吗？以下是使用缪斯数据的示例。我提出的要点很重要，所以它们可以重叠。因此，理想情况下，绘图中的绘图顺序为：蓝色，绿色，橙色，红色。

libary(tmap)
library(sp)

data("meuse")

coordinates(meuse) <- c("x","y")

tm_layout() +
  tm_shape(meuse) + tm_dots("cadmium", breaks = c(1,2,3,4,Inf), palette = "-Spectral", auto.palette.mapping = FALSE,
                            size = 1) + 
  tm_legend(legend.outside = TRUE)

我无法在gbm模型的局部图上更改x和y标签.我需要为期刊文章重命名它们.

我读了这个并创建了如下图:

library(gbm)
final<- readRDS(final_gbm_model)
summary(final, n.trees=final$n.trees)

以下是摘要输出:

                                                        var   rel.inf
ProbMn50ppb                                       ProbMn50ppb 11.042750
ProbDOpt5ppm                                     ProbDOpt5ppm  7.585275
Ngw_1975                                             Ngw_1975  6.314080
PrecipMinusETin_1971_2000_GWRP PrecipMinusETin_1971_2000_GWRP  4.988598
N_total                                               N_total  4.776950
DTW60YrJurgens                                 DTW60YrJurgens  4.415016
CVHM_TextZone                                   CVHM_TextZone  4.225048
RiverDist_NEAR                                 RiverDist_NEAR  4.165035
LateralPosition                               LateralPosition  4.036406
CAML1990_natural_water                 CAML1990_natural_water  3.720303
PctCoarseMFUpActLayer                   PctCoarseMFUpActLayer  3.668184
BioClim_BIO12                                   BioClim_BIO12  3.561071
MFDTWSpr2000Faunt                           MFDTWSpr2000Faunt  3.383900
PBot_krig                                           PBot_krig  3.362289
WaterUse2                                           WaterUse2  3.291040
AVG_CLAY                                             AVG_CLAY  3.280454
Age_yrs                                               Age_yrs  3.144734
MFVelSept2000                                   MFVelSept2000  3.064030
AVG_SILT                                             AVG_SILT  2.882709
ScreenLength                                     ScreenLength  2.683542
HydGrp_C                                             HydGrp_C  2.666106
AVG_POR                                               AVG_POR  2.563147
MFVelFeb2000                                     MFVelFeb2000  2.505106
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