所以我尝试将OpenMP与最新版本的clang一起使用clang version 3.4.2 (tags/RELEASE_34/dot2-final).按照程序编译并添加PATH omp.h,然后使用以下命令编译我的hello.c:

clang -fopenmp hello.c

然后运行它,仍然不能使用超过1个线程:

Bash-4.1$ ./a.out 
Hello from thread 0, nthreads 1

PS:我试图手动导出,export OMP_NUM_THREADS=8但也没有解决任何问题.有任何想法吗？

更新:这是hello.c:

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
int main() {
#pragma omp parallel
printf("Hello from thread %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads());}

有没有来自LLVM社区的人知道是否有办法为整个输入源代码生成CFG使用opt -dot-cfg foo.ll(.bc)？因为这个每个功能产生CFG,因此功能之间的连接将被忽略.

旧的分析工具似乎已经贬值了.

我知道通过使用itertools,我们可以生成products,permutations和combinations.但是,考虑如下情况:

max_allowed_len(sequence)= 3 
iterable= ABC
repeat= 3 (or just `range(len('ABC')`)

我有兴趣len(sequence)=0 len(sequence)=1 OR len(sequence)=2 and len(sequence)=3通过重复r 来生成所有不同的可迭代ABC集.它有点奇怪的排列,重复允许不同的序列.所以我的空间是: 3^0 + 3^1 + 3^2 + 3^3= 1 + 3 + 9+ 27= 40 任何人都可以建议我如何在python甚至c/c ++中实现它？

例如:预期产量:

''0'(没有(序列长度为0))

序列长度= 1

'A'
'B'
'C'

序列长度= 2

'AA'
'BB'
'CC'
'AB'
'AC',...

序列长度= 3

'AAB'
'ABA'
'AAC'
'ACA'` 

这继续下去.所以这里的长度为0,1,2和3(最大值).

我是OpenCL的新手.

我想编写一个通用内核,以后我可以将其用途扩展到其他内存非合并模式,并将其与Rectangular stencil pattern简单配对(也避免了越界访问).

该内核控制本地内存(__local float ?lmem)的使用.

截至目前,我的.cl文件结构如下:

__kernel void kmain (
    __global float ?in ,
    __global float ?out ,
    __global float ?in2 ,
    __local float ?lmem)
{
    int wg_x = get group id(0);
    int wg_y = get group id(1);
    int wi_x = get local id(0);
    int wi_y = get local id(1);     

    // number of work units each work-item processes
    for (int iter_x = 0; iter_x< NUM_WUS_X-1, iter_x++ ) {
        for (int iter_y = …

我使用 Hexagon-SDK 3.0 编译 HVX DSP 架构的示例应用程序。有许多与 Hexagon-LLVM 相关的工具可供使用，位于以下文件夹：

~/Qualcomm/HEXAGON_Tools/7.2.12/Tools/bin

我编写了一个小示例来计算两个数组的乘积，以确保我可以利用 HVX 硬件加速。但是，当我生成程序集时，无论是使用-S，还是使用，-S -emit-llvm我都找不到 HVX 指令的任何定义，例如vmem，vX等。我的 C 应用程序现在正在执行hexagon-sim，直到我设法找到一种在董事会也是如此。

据我了解，我需要在 C Intrinsics 中定义代码的 HVX 部分，但无法调整现有示例来满足我自己的需求。如果有人能够演示如何完成此过程，那就太好了。此外，在Hexagon V62 程序员参考手册中，许多内在指令都没有定义。

这是我用纯 C 编写的小应用程序：

~/Qualcomm/HEXAGON_Tools/7.2.12/Tools/bin

我使用以下方法编译它hexagon-clang：

hexagon-clang -v  -O2 -mv60 -mhvx-double -DLOG2VLEN=7 -I../../common/include -I../include -DQDSP6SS_PUB_BASE=0xFE200000 -o arrayProd.o  -c  arrayProd.c

然后将其链接到subsys.o（在 DSK 中找到并已编译）并-lhexagon生成我的可执行文件：

hexagon-clang -O2 -mv60 -o arrayProd.exe  arrayProd.o subsys.o -lhexagon

最后，使用 sim 运行它：

hexagon-sim -mv60 arrayProd.exe

我有serveral的定制环境变量和函数在我的〜/ .bash_profile中，我想，当我开始我的屏幕会被自动调用screen -D -R，但显然将source ~/.bash_profile在~/.screenrc没有解决我的问题。

在每个新屏幕上，我都必须手动获取 bash_profile。

我注意到在创建新屏幕时找不到这个文件（当你创建新屏幕时，底部的一行显示正在执行的命令，它返回找不到文件。）

这真让我抓狂。我试图删除安装mac os x el capitan并重新安装的所有 python 包brew install python和pip. 我有：

which pip
/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/pip

和

which python
/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python

所以使用 pip list

pip list
cycler (0.10.0)
matplotlib (1.5.1)
numpy (1.11.0)
pip (8.1.2)
python-dateutil (2.5.3)
pytz (2016.4)
setuptools (19.4)
six (1.10.0)
wheel (0.26.0)

但是，当我运行 python 时，没有名为 numpy 和 matplotlib 的模块：

python
Python 2.7.11 (default, Jan 22 2016, 08:29:18) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> …

GCC我有一个 ac 文件，我可以使用如下命令毫无问题地进行编译：

gcc foo.c

但是使用相同的文件我收到在 main 中定义函数的错误clang：

clang foo.c

foo:230:1: error: function definition is not allowed here
{
^
foo.c:241:1: error: function definition is not allowed here
{
^
foo.c:253:1: error: function definition is not allowed here

这些错误实例是代码主要部分中新函数的定义。我想知道为什么 GCC 不关心这个问题，而 clang 却关心这个？

我已经从源代码编译了 Google Protobuf 并生成了protoc二进制文件。现在，给定一个.pb文件，即，tensorflow_inception_v3_stripped_optimized_quantized.pb我如何在不使用Tensorflow库的情况下读取其内容？

目前，我可以编写一个示例阅读器来转储我的.pb文件事件，然后tensorboard按如下方式读取：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/inception_v3_log'

if not os.path.exists(INCEPTION_LOG_DIR):
    os.makedirs(INCEPTION_LOG_DIR)
with tf.Session() as sess:
    model_filename = './model/tensorflow_inception_v3_stripped_optimized_quantized.pb'
    with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    #writer = tf.train.SummaryWriter(INCEPTION_LOG_DIR, graph_def)
    writer=tf.summary.FileWriter(INCEPTION_LOG_DIR, graph_def)                                                
    writer.close()

但是，我不太明白我编译的原因protoc？它不能用作独立阅读器吗？或者，上面提到的 inception.pb 文件已经在 Tensorflow 的后端使用了 Protocol buffer 而不需要使用protoc?

像这样的命令确实会产生错误：

protoc --python_out=. tensorflow_inception_v3_stripped_optimized_quantized.pb
protoc …

有谁知道如何使用 LLVM 和 clang 进行数据依赖性/循环依赖性分析？

查看 pass 网页-da，显然已经提到该 pass 正在完成这项工作，但使用该 pass 不会改变输出中的任何内容，无论是大小./a.out还是.llIR 代码。

我想知道我们是否可以使用 LLVM 平台理解 WAR、RAW 等以及其他依赖项。

我无法为我的具体问题找到任何合理的答案；我知道如何处理 vim/sed 的替换搜索，但是我们如何处理 vim 中关于列模式搜索和替换的 csv。即我们的 csv 数据块如下：

automotive_bitcount,1,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0
automotive_bitcount,1,0,0,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,1,0
automotive_bitcount,2,1,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
automotive_bitcount,2,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0
automotive_bitcount,2,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1

它代表标题：

APP_NAME, DATASET, COMPILER FLAGS#1,...,COMPILER FLAG#24

这是搜索和替换的语句；我想用相应的“编译器标志选项”（我把它放在这里）替换列中的那些“1”，所以最后我可以有类似这样的结构，以便将它们传递给编译器：

automotive_bitcount dataset1  -fno-guess-branch-probability -fno-ivopts -fno-tree-loop-optimize -fno-inline-functions  -fno-omit-frame-pointer -falign-jumps -fselective-scheduling  -fno-tree-pre  -fno-move-loop-invariants

仅供记录，24 个编译器标志如下（按顺序排列）：

compilerOptionList= "-funsafe-math-optimizations -fno-guess-branch-probability -fno-ivopts -fno-tree-loop-optimize -fno-inline-functions -funroll-all-loops -fno-omit-frame-pointer -falign-jumps -fselective-scheduling -fno-inline-small-functions -fno-tree-pre ftracer -fno-move-loop-invariants -O2 -fno-tree-ter -fprefethch-loop-arrays -max-unrolled-insns -fno-inline-functions-called-once -fno-cprop-registers -finline-functions -fno-schedule -fno-align-functions -fno-tree-dce -fno-merge-constants"