小编use*_*606的帖子

我在 Mac 上的 VS code 中使用终端来运行 Python 代码，并且对于我返回的每个命令，无论是否导致错误，我都会在输出之前得到以下内容：

sed: illegal option -- r
usage: sed script [-Ealn] [-i extension] [file ...]
       sed [-Ealn] [-i extension] [-e script] ... [-f script_file] ... [file ...]

我不知道这是如何开始出现的，也不知道如何摆脱它。

有人可以帮助我指出从输出中删除此内容的正确方向吗？

我正在开发一个 Plotly Dash 项目，该项目有很多经过过滤、切片和切块的分区统计图。这些是相当昂贵的计算，会减慢一切速度，所以我认为作为一个很好的接触，我可以在地图周围添加一个 dcc.loading 包装器，至少让用户知道它正在加载，而不是我的仪表板出现滞后的外观。

我遇到的问题是，地图每次更改后都会出现加载图标。即使是不到 1 秒的快速更改，也会出现加载图标。我的挑战是我仍然想使用 dcc.loading 包装器，但让它仅显示在地图的初始加载上。

我正在 Plotly 社区网站上阅读这个解决相同问题的博客，但没有人能够提出解决方案： https: //community.plotly.com/t/loading-states-and-loading-component /19650/35。此外，我正在尝试使用 Dash 帮助页面中的“PreventUpdate”参数： https: //dash.plotly.com/advanced-callbacks，但仍然找不到解决方案。

谁能帮我指出正确的方向？

这是一些示例代码：

import pandas as pd
import dash
from urllib.request import urlopen
import json
import plotly.express as px
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output 
#from dash.exceptions import PreventUpdate


with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-16.csv",
                   dtype={"fips": str})

fips_choices = df['fips'].sort_values().unique()


app = dash.Dash(__name__)
server = app.server
app.layout …

我是 Python 新手，正在致力于显示具有 2 个数字列和 1 个带有值 (A、B、C、D) 的字符列的数据集的箱线图。我想按字符列显示 2 个数字列中任意一个的值的箱线图。我已经遵循了一些在线教程，但情节没有显示。

我尝试在某些代码的末尾添加 .show() 或 .plot() ，但收到警告称这些属性不存在。我尝试过使用 matplotlib，当我使用该模块时它似乎工作得更好，但我想学习如何在使用 pandas 时做到这一点。

import pandas as pd\ndatafile="C:\\\\Users\\\\\xe2\x80\xa6\\\\TestFile.xlsx"\ndata=pd.read_excel(datafile)\ndata.boxplot(\'Col1\', by=\'Col2\')\n

我希望在运行此代码时自动显示箱线图，或者能够再运行一行以弹出它，但我尝试的一切都失败了。我错过了哪些步骤？

我正在尝试将 Plotly Dash 仪表板组织成列的部分，但我无法理解我在这里做错了什么。我已将我的组件包含在一个 dbc.Row 内的单独 dbc.Cols 中，并指定了我希望它们占用的列的宽度，但所有内容都只是堆叠在一起。理想情况下，我会将卡片单独放在左侧的一栏中，然后将问题放在右侧。有人可以帮我诊断我正在做的事情导致我的所有组件堆叠吗？

#Import packages
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State



app = dash.Dash()

#App Layout
app.layout = html.Div([
    dbc.Row(children=[
                dbc.Col(id="card_col",width = 6),
                dbc.Col(id="form", width=6, children=[
                    html.Div([
                        dbc.FormGroup(children=[
                            dbc.Label("Question 1"),
                            dbc.Col(
                                dcc.Input(type="text", id="q1", placeholder="Enter your info"),
                                width=6
                            )
                        ],row=True)
                    ]),
                    html.Br(),
                    html.Div(children=[
                        dbc.FormGroup(children=[
                            dbc.Label("Question 2?"),
                            dbc.Col(
                                dbc.Input(type="text",id="q2",placeholder="Enter your info"),
                                width=6
                            )
                        ],row=True)
                    ]),
                    html.Br(),
                    html.Div([
                        dbc.FormGroup(children=[
                            dbc.Label("Yes/No?"),
                            dbc.Col(
                                dbc.RadioItems(id="q3",options=[{"label": "Yes", "value": …