我在32位Windows和4 GB RAM上运行Java7,但是:
java -Xmx4G -Xms4G -jar Minecraft.jar
java -Xmx3G -Xms3G -jar Minecraft.jar
java -Xmx2G -Xms2G -jar Minecraft.jar
......仍然无效.错误:
初始化VM时 出错无法
为对象堆保留足够的空间
错误:无法创建Java虚拟机.
错误:发生了致命异常.程序将会退出.
java -Xmx1G -Xms1G -jar Minecraft.jar工作中.为什么？
我在这里有一个概念性问题 - 我正在寻找使用Docker(我还没有成功)在Elastic Beanstalk(我之前已成功完成)上部署Django应用程序.我知道使用Docker预先构建的Elastic Beanstalk图像使用了Ngnix,我之前已经部署了Django,但是我在Elastic Beanstalk上完成此操作时有点迷失.我已经使用了亚马逊的文档,并使用他们的代码成功地将一个Dockerfile部署到弹性beanstalk,但还没有让我自己进行.有没有人成功过这个？有人能指出我正确的方向,找出如何完成这项具体任务？谢谢
尝试调用read()以a+模式打开的文件时注意到奇怪的行为(Python 3.4.1)
如此处所示
用于创建+读取+附加+二进制
的文件模式可以在读取/附加模式下打开文件.
但是
这段代码:
with open("hgrc", "a+") as hgrc:
contents=hgrc.read()
回报contents={str}''.根据上面发布的答案,这是出乎意料的.
现在,以下代码
with open("hgrc", "r+") as hgrc:
contents=hgrc.read()
返回contents={str}'contents of hgrc.....',这是预期的,但不提供附加到文件的选项.
根据规范
https://docs.python.org/2/library/functions.html#open
Modes 'r+', 'w+' and 'a+' open the file for updating (reading and writing);
note that 'w+' truncates the file. Append 'b' to the mode to open the file in binary mode, on systems that differentiate between binary and text files; on systems that don’t …
我不确定这应该是在cs或程序员堆栈交换中,所以如果它应该让我知道.我知道在其他语言中,它continue可能会成为问题,因为它本质上执行无条件分支,这会导致流水线机器上的性能问题,因为为了有效地管道,我们需要能够知道接下来会有什么指令,无条件分支可以防止.这可以通过使用更坚固的逻辑来防止.话虽如此,我知道在Python中,continue可以提高循环内的性能,但是,我希望不仅仅是轶事证据来支持这一点.任何人都可以详细说明为什么在Python中就是这种情况？是否continue在Python中使用被认为是"正确"的逻辑(即Pythonic)？谢谢!
我也对性能影响感到好奇.如上所述,在其他语言中,continue基本上是无条件分支.显然,这可能会导致流水线机器出现性能问题.所以我很好奇,continue在Python中使用时是否存在固有的性能开销,即使在循环中使用时会有性能提升？
这里是示例代码(尝试重新插入插入排序,忽略整体逻辑,这源于一些尝试获得优于O(n 2)性能的实验),如果我们有一个案例可以确定下一个元素应该在哪里go(在头部或尾部),我们可以轻松地将它放在那里并使用该continue语句忽略循环的其余部分
def insertion_sort(array):
sublist = [array[0]]
for i in range(1, len(array)):
if array[i] >= sublist[i-1]:
sublist.append(array[i])
continue #possible performance loss here
if array[i] <= sublist[0]:
sublist.insert(0, array[i])
continue #possible performance loss here
for j in reversed(range(0, i)):
if array[i] >= sublist[j-1] and array [i] <=sublist[j]:
sublist.insert(j, array[i])
break #possible performance loss here
return sublist
好吧,我已经想到了这个,但我想把它放在那里以防其他人遇到问题.基本上,我需要做的是发布Facebook用户拥有的页面(即我是John Doe,我是页面Rum Ham的管理员;我想发布到Rum Ham页面).
我正在尝试在 Pycharm 中逐步执行一些 Python 代码
checkdata = cache.get_doc_store().get_all_documents(doc_type='test'})
但是，我似乎无法让 Pycharm 进入这个特定的功能。如果我在表达式求值器中运行它，代码会执行并得到一个返回值，但是如果我尝试在标准调试器中运行它，Pycharm 将不会进入该函数并且我不会得到返回值。有没有人见过这个？