小编Mah*_*ham的帖子

OpenCV cv.InRange功能是否仅适用于RGB图像？我可以使用此功能对灰度图像进行阈值处理吗？

我收到一个错误,以下是我的代码:

   import cv2
   image=cv2.imread("disparitySGB.jpg")
   thresh=cv2.inRange(image,190,255);

它给出以下错误:

脱粒= cv2.inRange(图像,190255); TypeError:unknown不是一个numpy数组

我尝试通过以下方式修复:

  thresh=cv2.inRange(image,numpy.array(190),numpy.array(255));

现在没有错误,但它会产生黑色图像.

我一直在运行 OpenCV 文档中的 trackbar 程序。这是代码：

 import cv2
 import numpy as np

 def nothing(x):
    pass

 # Create a black image, a window
 img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
 cv2.namedWindow('image')

 # create trackbars for color change
 cv2.createTrackbar('R','image',5,255,nothing)
 cv2.createTrackbar('G','image',5,255,nothing)
 cv2.createTrackbar('B','image',5,255,nothing)

 # create switch for ON/OFF functionality
 switch = '0 : OFF \n1 : ON'
 cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)

 while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
       break

    # get current positions of four trackbars
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    **if r%4 == 0 and r >0 …