小编Ela*_*eph的帖子

我想做一个曲线拟合,但有限制.

我的数据是0-255值到0-1的校准. 我想强制拟合函数通过点(0,0)和(255,1).

我目前的代码:

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt

def model_func(x, a, b, c):    
    return a*(np.exp(x*b)) + c   

if __name__ == "__main__":
    #=== Fit Curve
    x = np.array([0, 20, 56, 65, 110, 122, 168, 179, 202, 203, 210, 211, 217, 220, 221, 223, 240, 255])
    y = np.array([0, 0.015, 0.02, 0.0 , 0.08, 0.08, 0.22, 0.28, 0.43, 0.5, 0.51, 0.64, 0.65, 0.74, 0.82, 0.84, 0.88, 1])
    popt, pcov = curve_fit(model_func, x, y, p0=(0.1 …

我正在使用 OpenCV 3.1，想知道如何在 Subdiv2D Delaunay 三角剖分中获取边的顶点索引，而不仅仅是顶点坐标？我想使用这个索引来保留顶点值以进行进一步的插值。

例如：

cv::Subdiv2D subdiv(rect);
// Insert some points to subdiv....
cv::Point2f org, dst;
subdiv.edgeOrg(edge, &org); // starting point of edge

这仅给了我 中顶点的坐标org。

我已经看到在 OpenCV 2.4 中，我们可以使用CvSubdiv2DPoint类型，除了标准Point32f. 在 OpenCV 3.1 中，我找不到这个结构体，它看起来像是出于某种原因被删除了。