小编use*_*761的帖子

我有一个数据帧df:

   20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

然后我想选择具有列表中指示的某些序列号的行,假设这里是[1,3],然后左:

   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

如何或有什么功能可以做到这一点？

我有一个像这样的pandas数据框:

admit   gpa  gre  rank   
0  3.61  380     3  
1  3.67  660     3  
1  3.19  640     4  
0  2.93  520     4

现在我想获得pandas中的行列表,如:

[[0,3.61,380,3], [1,3.67,660,3], [1,3.19,640,4], [0,2.93,520,4]]   

我该怎么做？

有人知道pandas,python中的总列数吗？我刚刚为包含超过20,000列的pandas创建了一个数据帧,但是我遇到了内存错误.

非常感谢