在大多数体系结构中,conv层后面跟着一个池化层(max/avg等).由于这些汇集层只是选择前一层的输出(即转换),我们是否可以使用带有步幅2的卷积并期望类似的精度结果和减少的过程需求？
deep-learning conv-neural-network max-pooling
conv-neural-network ×1
deep-learning ×1
max-pooling ×1