据我所知，跟踪算法可以预测给定对象在下一帧中的位置（在对象检测已经执行之后）。然后在下一帧中再次识别该对象。不清楚的是跟踪器如何知道将第二帧中的对象与第一帧中的对象关联起来，尤其是当帧中有多个对象时。
我在一些地方看到，使用预测和所有检测之间的欧几里德距离创建成本矩阵，并将问题定义为分配问题（匈牙利算法）。
我对跟踪的理解是否正确？是否有其他方法可以确定一帧中的对象与下一帧中的对象相同？
像SLIC这样的图像分割算法有什么意义？大多数对象检测算法无论如何都适用于整个(方形)子图像集.
分割图像的唯一可想到的好处是,现在,分类器具有可用的形状信息.是对的吗？
我所知道的大多数分类器都采用矩形输入图像.哪些分类器允许您将可变大小的图像片段传递给它们？
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