小编use*_*234的帖子

我对相机校准期间的重投影错误感到有些困惑。我知道重投影误差描述了检测点和世界点之间的差异。我什至发现值 <1 是“好”。

但它说明了什么？我的意思是，例如重投影误差是 2：这意味着距离是 2px，到目前为止还好。但是对于校准来说，这意味着什么？是否需要校准？或者这个值会被校准过程调整为 0？

更笼统地说：价值导致/告诉我们什么？

嗨，我目前正在图像转换，但是关于变形我有一件事我不明白。即warpAffine()和之间有什么区别warpPerspective()？

那样的话，我根本不是说转换中的区别是什么。我的问题是为什么我可以在上述两个函数中使用相同的转换矩阵（3x3）？并且输出是否相同（如果使用相同的转换矩阵运行）

或何时使用一个，何时另一个？

我有一个关于投影变换矩阵中元素的含义的问题，例如在OpenCv warpPerspective.

我知道仿射变换的基本知识，但在这里我对投影变换更感兴趣，这意味着在下面显示的矩阵中，元素A31和A32：

A11 A12 A13
A21 A22 A23
A31 A32  1

我稍微处理了这些值，这意味着所有其他元素都有固定的数字。意义：

 1   0   0 
 0   1   0
A31 A32  1

只有投射元素。

但是究竟是什么导致了元素 A31 和 A32 ？像 A13 和 A23 负责水平和垂直平移。

这两个元素有简单的解释吗？就像拥有正值意味着......一样，拥有负值意味着......。S.th. 像那样。

希望任何人都可以帮助我。

我想要做的是用彩虹渐变填充数组。该数组应包含 256 个条目，并填充颜色的十六进制值。

喜欢：

array[0] = 0xFF0000 //red
...
array[85] = 0xFFA200 //orange
...
array[170] = 0x00AF0F //green
...
array[255] = 0xAE00FF //purple

因为我不想“手动”将所有 256 种颜色分配给我正在寻找一种动态方法的数组。它不一定是上面显示的ranbow。图片仅用于演示目的。

任何建议如何在（最好）短代码 snipit 中避免几个嵌套的 for 循环来做这样的事情？

我想知道是否有shape_predictor_68_face_landmarks.dat关于“如何编译”或“如何使用”等术语的非文档，更像是如何设置的？培训数据是什么（什么样的图像，多少张图像，等等）。 ..）？， 谁干的？和类似的东西。

我只是能够找到很多或多或少使用该文件的代码示例，而无需质疑：D

我正在使用标题中所述的dlib，但也可能与其他库一起使用吗？

我目前正在努力争取Microsoft Graph REST-API.

我要做的是列出今天的事件(发生在午夜和午夜之间).从文档中,过滤器功能非常有限.

我目前的陈述如下:

https://graph.microsoft.com/v1.0/me/events?$top=100&$select=*&$filter=start/DateTime ge '2017-10-31T00:00:00' AND end/DateTime le '2017-11-1T00:00:00'&$orderby=start/DateTime ASC

有趣的部分是在这里$filter=start/DateTime ge '2017-10-31T00:00:00' AND end/DateTime le '2017-11-1T00:00:00'使用start和end和检查是否start >= TODAY AND end <= TODAY+1.对于短于1天的日期来说,这一切都很有效.

我现在的问题是如何获得持续时间超过一天的事件,例如start = YESTERDAY和end = NEXT WEEK.这意味着开始日期是在今天之前,结束日期也不包括在此范围内.

如何获得这个活动？

我在erlang中有一个模式匹配的疯狂问题:

我的接收块:

...
receive
    {set_val,Val} -> 
        log("got: ~p",[Val]);

    Any ->
        log("~p is an unknown command",[Any])
end.

我送的是什么:

...
{myreceive,myreceive@workstation} ! {set_val,100}

我的日志中出现了什么:

{set_val,100} is an unknown command

怎么来,第一个模式不匹配？(以及如何使其匹配:/)

与此类似:使用'for'循环迭代目录中的所有文件但是我需要遍历目录中的每个第5个文件？什么是最聪明的方法呢？(不需要是for循环)