要安装到我自己的目录中，我可以使用
pip install --user package
或者我可以使用
conda install package
conda由于conda不带--user标志，我如何要求安装到我的主目录？
我在一组文档上使用Gensim HDP模块.
>>> hdp = models.HdpModel(corpusB, id2word=dictionaryB)
>>> topics = hdp.print_topics(topics=-1, topn=20)
>>> len(topics)
150
>>> hdp = models.HdpModel(corpusA, id2word=dictionaryA)
>>> topics = hdp.print_topics(topics=-1, topn=20)
>>> len(topics)
150
>>> len(corpusA)
1113
>>> len(corpusB)
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为什么主题数量与语料库长度无关？
在GroupKFold源中,random_state设置为None
def __init__(self, n_splits=3):
super(GroupKFold, self).__init__(n_splits, shuffle=False,
random_state=None)
因此,多次运行时(代码来自这里)
import numpy as np
from sklearn.model_selection import GroupKFold
for i in range(0,10):
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([1, 2, 3, 4])
groups = np.array([0, 0, 2, 2])
group_kfold = GroupKFold(n_splits=2)
group_kfold.get_n_splits(X, y, groups)
print(group_kfold)
for train_index, test_index in group_kfold.split(X, y, groups):
print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)
X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
print(X_train, X_test, …我对Google最近发表的一篇博客文章感兴趣,该博客描述了nn制作艺术品的用途.
我对一种技术特别感兴趣:
'在这种情况下,我们只需向网络提供任意图像或照片,让网络分析图片.然后,我们选择一个层,并要求网络增强检测到的内容.网络的每一层都处理不同抽象层次的特征,因此我们生成的特征的复杂性取决于我们选择增强的层.例如,较低层往往会产生笔画或简单的装饰状图案,因为这些图层对基本特征(如边缘及其方向)很敏感.
该帖子是http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html?m=1.
我的问题:帖子将此描述为一个"简单"的案例 - 是否有一个nn的开源实现可以在相对即插即用的过程中用于此目的？对于所描述的技术,网络是否需要经过培训？
毫无疑问,本文中提到的其他技术需要一个已经在大量图像上训练过的网络,但对于我所描述的那个,已经存在某种开源网络层可视化包？
artificial-intelligence neural-network deep-learning caffe deep-dream
我有数据:
x = [10,24,23,23,3]
y = [12,2,3,4,2]
我想用它来绘制它
matplotlib.lines.Line2D(xdata,ydata)
我用
import matplotlib.lines
matplotlib.lines.Line2D(x, y)
但是我如何展示这条线呢？
我想将像素的颜色淡化为白色,但显然保持相同的颜色.如果我有一个像素(200,120,40),将为每个值添加10,使其(210,130,50)成为相同的颜色,只是更轻,还是会完全改变颜色？例如,我知道这(100,100,100)将(110,110,110)是一个灰度衰落.我希望RGB值相同,我想按数字进行,如图所示.有没有方程式这样做？
我在Windows中运行调用可执行文件的Perl脚本:
$command = "$path_to_exe -i $dir -o $results";
my $pid = fork();
if ( !$pid ) {
system($command);
#do stuff
} else {
#do stuff
}
print "Exiting..."
exit;
而不是退出之后,perl.exe只是空闲.然后弹出窗口告诉我"Perl命令行解释器已停止工作".
我不知道很多有关Windows进程管理,我已经在这个论坛之前读取它的使用不是好的做法fork()和exec(),但代码工作得很好,除了解释不打烊的一部分.我已经尝试了从尝试在Unix中实现程序(它提供相同的错误)到使用Win32::Process命令的一切 - 但没有任何作用.我希望可能有一个更简单的解决方案,可以让我保留我已经写过的内容.
如果有人能够在运行此代码时解释Windows中究竟发生了什么,那也将是一个帮助!
在 Unix 或 Windows 中，我想将此字典转换为 Python dictionary。我复制了PDF字典的内容并将它们放在一个.rtf文件中，打算read用 Python来处理它们。但是，它给出了类似的东西：
A /e?/ 名词 ABO 系统的人类血型，含有 A 抗原（注意：A 型的人可以捐献给同一组或 AB 组的人，并且可以从具有 A 型的人那里接受血液A 型或 O 型。)
AA
腹胀 /bd?m?n(?)ld?s十?(?)n/ 名词 腹部
因气体或液体而伸展的情况
A
腹胀
AA 缩写 酗酒者匿名的
它基本上将 PDF 中的列压缩成奇怪的混杂。如何将 PDF 转换为文本以便尊重列？换句话说，所需的输出是：
A /e?/ 名词 ABO 系统的人类血型，含有 A 抗原（注意：A 型的人可以捐献给同一组或 AB 组的人，并且可以从具有 A 型的人那里接受血液A 型或 O 型。)
AA 缩写 戒酒匿名
...等等
当我写作
>>> st = "Piperazine (perphenazine, ?uphenazine)"
>>> st
'Piperazine (perphenazine, \xef\xac\x82uphenazine)'
怎么了？为什么不这样做fl呢？我该如何避免这种情况？
事实上它看起来不是\ xef\xac\x82 fl.有没有办法将这个角色"翻译"成fl(正如作者所预期的那样),而不是通过类似的东西将其排除
unicode(st, errors='ignore').encode('ascii')
对于这个声明:
if ($SDescription =~ m/$sdescription_1/gi or $SDescription =~ m/$sdescription_2/gi){
#...
}
除了打印$SDescription以手动比较它,是否可以分辨哪个$SDescription匹配:$sdescription_1或$sdescription_2？