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我不确定在使用 numpy.gradient 时如何指定非均匀间距。

这是 y = x**2 的一些示例代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0]
y = [0.0, 4.0, 16.0, 64.0, 256.0]
dydx = [0.0, 4.0, 8.0, 16.0, 32.0] # analytical solution

spacing = [0.0, 2.0, 2.0, 4.0, 8.0] #added a zero at the start to get length matching up with y

m = np.gradient(y, spacing)

plt.plot(x, y, 'bo',
         x, dydx, 'r-', #analytical solution
         x, m, 'ro')    #calculated solution
plt.show()

间距数组的长度总是比我想计算梯度的数组少一。添加零以使长度匹配（如在上面的示例代码中）给出了错误的答案，一个点的梯度是无限的。

我无法理解/遵循非均匀间距的 …