reduce函数如何在python3中使用三个参数而不是两个参数.所以,对于两个,
tup = (1,2,3)
reduce(lambda x, y: x+y, tup)
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我得到这个.这只是总结了所有元素tup.但是,如果你给reduce函数三个参数,如下所示,
tup = (1,2,3)
reduce(lambda x, y: x+y, tup, 6)
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这会给你一个价值12.我检查了python3的文档,它说第三个参数是初始化器.那就是说,如果没有插入第三个参数,那么默认初始化器是什么?
当你在python中声明一个类时,我经常看到(object)在类名旁边写的.
class someClass(object):
def __init__(self, some_variable):
...
...
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这和下面写的一样吗?
class someClass: # didn't write (object) here.
def __init__(self, some_variable):
...
...
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我觉得它们的运作方式没有任何区别.难道仅仅是一种澄清,someClass是subclass的object?object当我做一个明确的写作时,这是一个好习惯class吗?
在C,C++和Java中,整数具有一定的范围.我在Python中意识到的一件事是,我可以计算出非常大的整数,例如pow(2, 100).在C中,相同的等效代码pow(2, 100)显然会导致溢出,因为在32位架构中,无符号整数类型的范围为0到2 ^ 32-1.Python如何计算这些大数字?
list1 = ['inception', 'dream', 'movie']
list2 = list1
list1.append(list2)
list1
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如果我在终端上运行此代码,
['inception', 'dream', 'movie',[...]]
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是输出.如果我在自己的列表中附加一个列表会怎样?
假设我想通过应用某些公式来暂时替换某个类的某些动作something.action,
something.action = apply(something.action)
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稍后,我想something通过执行类似的操作将原始操作方法应用回实例
something.action = ...
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我该怎么做到这一点?
这两个序列在应用此变换的图像层中给出两个不同的结果.我似乎没有理由......有人可以给出解释吗?
/* first sequence of transformation */
CGAffineTransform transform = CGAffineTransformIdentity;
transform = CGAffineTransformRotate(transform, M_PI / 180 * 30);
transform = CGAffineTransformTranslate(transform, 100, 0);
/* second sequence of transformation */
CGAffineTransform transform = CGAffineTransformIdentity;
transform = CGAffineTransformTranslate(transform, 100, 0);
transform = CGAffineTransformRotate(transform, M_PI / 180 * 30);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×5
python-3.x ×2
architecture ×1
class ×1
function ×1
initializer ×1
integer ×1
list ×1
object ×1
reduce ×1
transform ×1
xcode ×1