小编jpd*_*527的帖子

由于非最小负载,标准RODBC软件包的sqlSave功能即使作为单个INSERT语句(参数fast = TRUE)也非常慢,因此对于大量数据而言非常慢.如何以最少的日志记录将数据写入我的SQL服务器,以便更快地写入？

目前尝试:

toSQL = data.frame(...);
sqlSave(channel,toSQL,tablename="Table1",rownames=FALSE,colnames=FALSE,safer=FALSE,fast=TRUE);

makeClusterSNOW包的功能具有不同的簇类型" SOCK"," PVM"," MPI"和" NWS",但我不太清楚它们之间的差异,更具体地说,哪个最适合我的程序.

目前我有一个不同长度的任务队列进入负载平衡群集,clusterApplyLB并使用64位32核Windows机器.

我正在寻找四种群集类型之间差异的简要描述,这对我的使用和原因最有用.

我正在运行一个多线程的R程序,但由于主机系统内存不足而导致某些节点崩溃.在继续运行之前,每个节点是否有办法检查整个系统的可用内存？(机器正在运行Windows Server 2012 R2)

我目前有以下代码

    testdata <- data.frame(one=c(.25),two=c(.25),three=c(.5))

b <- barplot(t(testdata*100), col=c("darkred","darkblue","darkgoldenrod"), cex.axis=0.7,horiz=TRUE,border=NA)
text(b, x = c(.125,.375,.75)*100, c("Label1", "Label2", "Label3"), cex=.7, col="white")
text(b, x = c(0,20,40,60,80,100), y=0, labels = rep("%",6), cex=.7)

但我希望不必乘以100,将其解释为百分比,并在轴标签中的每个增量后添加"%"(或至少后者).