小编Tim*_*LCG的帖子

我想从Pearson系统生成具有给定均值,方差,偏度和峰度的随机数.我可以使用"pearsrnd"在MATLAB中执行此操作 - scipy,statsmodels或任何其他包具有类似的功能吗？

提前致谢.

我的DataFrame(TradeData)的索引是字符串格式:

In [30]: TradeData.index
Out[30]: Index(['09/30/2013 : 04:14 PM', '09/30/2013 : 03:53 PM', ... ], dtype=object)

我希望它能在Datetime.但转换似乎不起作用:

In [31]: TradeDataIdxd = pd.to_datetime(TradeData.index, format="%m/%d/%Y : %I:%M %p")
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-31-1191c22cd132>", line 1, in <module>
TradeDataIdxd = pd.to_datetime(TradeData.index, format="%m/%d/%Y : %I:%M %p")

File "C:\WinPython-64bit-3.3.2.3\python-3.3.2.amd64\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py", line 128, in to_datetime
return _convert_listlike(arg, box=box)

File "C:\WinPython-64bit-3.3.2.3\python-3.3.2.amd64\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py", line 104, in _convert_listlike
result = tslib.array_strptime(arg, format)

File "tslib.pyx", line 1137, in pandas.tslib.array_strptime (pandas\tslib.c:18543)

KeyError: 'p'

TradeData.index的所有元素都不是'p'.任何想法可能是什么问题？提前致谢.