小编Pan*_*chi的帖子

我是python的新手,我在制作字典时遇到困难..请帮助:)

这是我开始的:

dict = {}
dict['a']={'ra':7, 'dec':8}
dict['b']={'ra':3, 'dec':5}

到目前为止一切都很完美.我明白了:

In [93]: dict
Out[93]: {'a': {'dec':8 , 'ra': 7}, 'b': {'dec': 5, 'ra': 3}}

但现在,如果我想为关键'a'添加更多内容,我会:

dict['a']={'dist':12}

然后它删除了先前的'a'信息,我现在得到的是:

In [93]: dict
Out[93]: {'a': {'dist':12}, 'b': {'dec': 5, 'ra': 3}}

我想拥有的是:

In [93]: dict
Out[93]: {'a': {'dec':8 , 'ra': 7, 'dist':12}, 'b': {'dec': 5, 'ra': 3}}

有人可以帮忙吗？

我有以下数据(四个等长阵列):

a = [1, 4, 5, 2, 8, 9, 4, 6, 1, 0, 6]
b = [4, 7, 8, 3, 0, 9, 6, 2, 3, 6, 7]
c = [9, 0, 7, 6, 5, 6, 3, 4, 1, 2, 2]
d = [La, Lb, Av, Ac, Av, By, Lh, By, Lg, Ac, Bt]

我正在制作数组a,b,c的3d图:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(a,b,c)

plt.show()

现在,我想使用名为'd'的数组为这些散乱的点着色,这样; 如果d中对应的'i'元素值的第一个字母是'L',则将该点着色为红色,如果它以'A'开始,则将其着色为绿色,如果以'B'开头,则将其着色为蓝色.

因此,第一点(1,4,9)应为红色,第二点(4,7,0)应为红色,第三点(5,8,7)应为绿色,依此类推.

有可能这样做吗？如果你有一些想法请帮助:)

我遇到了一个看似简单的问题，有人可以帮忙吗？

我有两个列表a和b。我可以将列表的元素称为a[i][j]where0<i<100和0<j<100。

我想找到所有的a[i][j] - b[k][l]、在哪里0<i<100, 0<j<100, 0<k<100以及0<l<100。然后对的所有排列进行求和i, j, k, l。

有人知道一个优雅简单的方法吗？

我想绘制一个2到15之间的随机变量,来自具有负指数(a = -2)的幂律分布.我找到了以下内容:

r = scipy.stats.powerlaw.rvs(a, loc = 2, scale = 13, size = 1000)

但它并没有采取负数.

有人知道出路吗？

我正在使用matplotlib（python）制作3D表面图。我想在xy xz和yz表面上可视化3D表面的阴影（2D透视投影）。

在matlab中，SHADOWPLOT完成了所需的工作。有谁知道Python是否具有类似的东西可以用于相同的东西？

我是python中的新手并且有一个基本问题:

我有两个清单:

a = [1, 2, 3]
b = [2, 4, 5]
c = [5, 7, 8]

我想要的是一个看起来像这样的数组:

x = np.array([1,2,5],[2,4,7],[5,7,8])

是否有一些在线python技巧来做到这一点？