小编d8a*_*nja的帖子

我正在尝试使用Python循环遍历数据帧列,其格式如下:

Town 1, AL, USA
Town 2, AL, USA
Town 3, AK, USA
Town 4, CA, USA
Town 5, DE, USA
Town 6, MI, USA

我一直在尝试split()使用原始数据框(包括犯罪描述和URL列)和自己的列来使用该方法,作为数据框和Series对象.这些对象都没有可用的方法split().

所需的输出将是STATE缩写的另一列,所以我理解我正在尝试找到等效的a df.split(', ')并从该分割中追加系列或数据帧的第二个[1]索引.(如果我弄错了,请纠正我).

我该怎么做呢？

我知道还有另一个问题浮出水面,但是我找不到它.

我想time_1 <- list.files()在R中,后来当我time_2 <- list.files()知道哪些是新的,哪些,如果他们之前在那里,已经更新了time_1.

有谁知道这个功能的名称或如何执行任务？

(最终,我将检查这些文件的时间戳,但这可能超出了这个问题.)

> sessionInfo()
R version 3.3.2 (2016-10-31)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Amazon Linux AMI 2016.09

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8     LC_MONETARY=en_US.UTF-8   
 [6] LC_MESSAGES=en_US.UTF-8    LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                  LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] forecast_8.0      tidyr_0.6.1       highcharter_0.5.0 DT_0.2            dplyr_0.5.0       lubridate_1.6.0   jsonlite_1.3      shinythemes_1.1.1
 [9] ggthemes_3.4.0    ggfortify_0.4.1   ggplot2_2.2.1     shiny_1.0.1      

loaded via a namespace (and not attached): …

我敢肯定，目前还没有找到一个很好的理由，但是...为什么dplyr会强制字符转换为因素，即使您明确地强制转换为字符呢？

> letters
 [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"
> typeof(letters)
[1] "character"
> data.frame(
+   colA = as.character(letters), 
+   colB = as.character(LETTERS)
+ ) %>%
+   glimpse
Observations: 26
Variables: 2
$ colA <fct> a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v, w, x, …

我试图更好地理解Python中的列表理解.我完成了对代码战的在线挑战,其中包含一个相当不优雅的解决方案,如下所示.

挑战是:

1. 给出偶数和一个奇数的列表,返回奇数
2. 给出一个奇数和一个偶数的列表,返回偶数

我(不优雅)的解决方案是:

def find_outlier(integers):
    o = []
    e = []
    for i in integers:
        if i % 2 == 0:
            e.append(i)
        else:
            o.append(i)
    # use sums to return int type
    if len(o) == 1:
        return sum(o)
    else:
        return sum(e)

哪个工作正常,但似乎是相当蛮力.我认为用占位符列表开始(大多数)函数o并且e非常"像noob一样" 我错了吗？

我希望更好地理解为什么这个解决方案适用于奇数列表,但是在偶数列表中失败,以便更好地理解列表理解:

def find_outlier(integers):
    if [x for x in integers if x % 2 == 0]:
       return [x for x in integers if x % 2 == 0]
    elif [x for x in …

假设我运行一个BeautifulSoup过滤器并获得一些unicode u'96.9%',我只想将数值(和十进制)打印到文件中.

制作一个能够将str(u'96.9%')%符号分开并仅保留[0]第一部分(96.9)的小函数似乎非常简单,但这是最有效/最快的方法吗？

float(str(c).split("%")[0])
Out[227]: 96.9