我有另一种情况.我有一个包含值的变量('Weekly','Monthly','Quarterly','Annual'),我有另一个变量,它保存从1到10的值.
switch ($var2) {
case 1:
$var3 = 'Weekly';
break;
case 2:
$var3 = 'Weekly';
break;
case 3:
$var3 = 'Monthly';
break;
case 4:
$var3 = 'Quarterly';
break;
case 5:
$var3 = 'Quarterly';
break;
// etc.
}
它不漂亮,因为我的代码有很多重复.我想要的是:
switch ($var2) {
case 1, 2:
$var3 = 'Weekly';
break;
case 3:
$var3 = 'Monthly';
break;
case 4, 5:
$var3 = 'Quarterly';
break;
}
我怎么能在PHP中做到这一点？先感谢您.对不起我的英语不好.
让我们说我给了一些索引 B = [10 23 32....];
现在让我说我有一个矩阵A.我想做的是从B的每个索引让我说,我想将A的第i行和第i列设置为0,除了对角元素A(i,i)(它保持不变).
我可以通过循环来做到这一点.但我想要一些基于某种矩阵乘法的方法,它比循环更快.
有什么想法吗？
假设我有一些课程foo < handle,而且bar < foo,baz < foo也许qux < foo.我可以通过几种方式存储这些对象的数组:
作为单元格数组: A = {foo bar baz qux} % A(1) would be a cell, A{1} gives me a foo object
从R2011a开始,我可以制作foo <matlab.mixin.Heterogeneous,然后直接构建一个数组:A = [foo bar baz qux] % A(1) directly gives me a foo object
我从维护的角度来看,最好使用第二种方法而不是第一种方法,这样就消除了如何访问的模糊性A.也就是说,当我们需要取消引用单元格数组的元素(单元格A(1)与foo对象A{1},它们居住在内部A(1)).
但是使用一种语法与另一种语法有什么样的内存或性能损失(或好处)？
这对我来说似乎是个错误.似乎有必要rng()在Matlab中调用两次以获得所需的种子.考虑以下实验:
>> sd = rng(3) % THIS DOES NOT WORK
sd =
Type: 'twister'
Seed: 0
State: [625x1 uint32]
>> sd = rng(3) % BUT NOW IT DOES
sd =
Type: 'twister'
Seed: 3
State: [625x1 uint32]
>> sd = rng(3) % AND AGAIN, TO CONFIRM
sd =
Type: 'twister'
Seed: 3
State: [625x1 uint32]
>> sd = rng('shuffle') % BUT THIS FAILS
sd =
Type: 'twister'
Seed: 3
State: [625x1 uint32]
>> sd = rng('shuffle') % BUT …我看到写了几个代码,其中傅里叶光谱用复共轭分割,如下所示:
af = fftn(double(img1));
bf = fftn(double(img2));
cp = af .* conj(bf) ./ abs(af .* conj(bf));
在这个脚本中.
这与处理复杂的划分有关吗？阅读有关./运算符的文档,声明它处理复杂的数字.这是错的吗？:
af./bf
我正在尝试做一个相当简单的操作,我无法成功地执行.我所拥有的是一个数组(array0)的值,比如1000个,都在0到10之间.现在我要做的是创建三个独立的数组:
array1 = array0的所有元素等于3或更小数组2 = array0中所有元素大于3但等于或小于7数组3 = array0中所有大于7的元素
现在,array1和array3工作正常.我用
array1= array0(array0<=3);
array3= array0(array0>7);
但阵列2是一个问题.对我来说,"符合逻辑"的是尝试
array2= array0(3<array0<=7);
但这不起作用,只是给了我一个空数组.但它没有给出错误.任何人都可以帮我找到我的代码中的缺陷吗？
我有两个图像I和J,我带X=fft(I)和Y=fft(J)有傅里叶变换,然后我分别采取"X"和"Y"的相位和幅度.
问题是我需要结合相位X和幅度Y来形成一个新的图像,并ifft用来重建这个新的图像,如何在MATLAB中做到这一点？
我想验证一个元素是否存在于MATLAB矩阵中.
一开始,我实现如下:
if ~isempty(find(matrix(:) == element))
这显然很慢.因此,我改为:
if sum(matrix(:) == element) ~= 0
但这又是慢的:我多次调用包含该指令的函数,每次丢失14秒!
有没有办法进一步优化这条指令？
谢谢.
我需要计算给定无向简单图的邻接矩阵的边的总数.有人告诉我,我可以使用以下内容在MATLAB中执行此操作:
n_edges=sum(sum(Adj))/2;
有人可以解释它是如何计算边缘的吗？
在八度中，any()如果向量的任何元素不为零，内置函数将返回 1。
所以对于矩阵
1 0 0
0 0 0
0 1 0
它会回来 [1,1,0]
是否有一个函数会返回相同但对于行而不是列的函数，例如。返回
1
0
1
我知道我可以通过旋转然后使用该any()函数来做到这一点，但我担心它会增加时间复杂度。
是否有内置功能？
我很困惑为什么以下代码(特别是for循环部分)没有按预期工作:
sum = 0
def numberofdays ():
for i in range (1901, 2000):
if i%4 == 0:
sum = sum + 366
else:
sum = sum + 365
sum = sum + 365 #to account for year 2000.
print sum
该sum值返回365,但它应该返回1901年到2000年之间的总天数 - 远大于365的数字!