我正在使用scikit额外的树分类器:
model = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10000, n_jobs=-1, random_state=0)
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一旦模型被拟合并用于预测类,我想找出每个特征对特定类预测的贡献.我如何在scikit中学习呢?是否可以使用额外的树分类器或我是否需要使用其他模型?
我想知道是否可以使用Python 模拟库来模拟C函数以及如何?
要在Python中对C函数进行单元测试,我使用共享库,但我不能模拟一个函数来传递测试.当不需要使用mock时,测试工作正常.
所以我的问题是:是否可以使用Python mock模拟C函数以及如何?
这是一个源代码示例.
//read_sensor.c
#include <stdint.h>
#include "read_sensor.h"
uint8_t read_sensor (void)
{
return 0xff;
}
//event_report.c
include <stdint.h>
#include <string.h>
#include "event_report.h"
#include "read_sensor.h"
#define TRUE 1
#define FALSE 0
extern char status ;
extern uint8_t flag;
void read_distance(void)
{
uint8_t count;
uint8_t value;
uint8_t flag_count = 0;
for (count = 0; count < 3; count ++)
{
value = read_sensor();
if ( value < 100 )
{
flag_count++;
}
}
if ( flag_count == 3) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我开始在一个新的团队谁都是在使用个人电脑TortoiseSVN用SVN version 1.9.2.我在使用Versionsapp的Mac OSX(El Capitan)上.当我登记svn --version终端时我得到了1.7.10.
当我尝试任何svn命令,比如svn update我得到的
svn: E155021: This client is too old to work with the working copy at
'/Users/dpowell/Desktop/sites/site.org.new' (format 31).
You need to get a newer Subversion client. For more details, see
http://subversion.apache.org/faq.html#working-copy-format-change
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我已经去了网站并下载了python脚本,但不知道它会做任何事情来帮助(即我不知道如何使用它).我也下载了1.9软件包并尝试以svn这种方式安装.
我不确定要解决这个问题的路径
我有一个在Github Pages上托管的Jekyll网站.在我推送到Github之前,我试图让我的网站在本地呈现,但运行时出现以下错误bundle exec jekyll serve --safe:
Liquid Exception: Liquid syntax error (line 13): Unknown tag 'gist'
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我_config.yml包含以下内容(除其他外):
gems:
- jekyll-gist
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我的Gemfile情况如下:
source 'https://rubygems.org'
gem 'github-pages'
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并bundle show jekyll-gist显示安装的gem的路径.
我很难过!
python ×2
c ×1
github-pages ×1
jekyll ×1
liquid ×1
macos ×1
mocking ×1
pymock ×1
scikit-learn ×1
svn ×1
unit-testing ×1