我试图以整数格式而不是(R,G,B)格式指定图像的颜色.我认为我必须在模式"I"中创建一个图像,因为根据文档:

图像的模式定义图像中像素的类型和深度.当前版本支持以下标准模式:

• 1(1位像素,黑白,每字节存储一个像素)
• L(8位像素,黑白)
• P(8位像素,使用调色板映射到任何其他模式)
• RGB(3x8位像素,真彩色)
• RGBA(4x8位像素,带透明蒙版的真彩色)
• CMYK(4x8位像素,分色)
• YCbCr(3x8位像素,彩色视频格式)
• 我(32位有符号整数像素)
• F(32位浮点像素)

然而,这似乎是一个灰度图像.这是预期的吗？有没有办法根据32位整数指定彩色图像？在我的MWE中,我甚至让PIL决定如何将"红色"转换为"I"格式.

MWE

from PIL import Image

ImgRGB=Image.new('RGB', (200,200),"red") # create a new blank image
ImgI=Image.new('I', (200,200),"red") # create a new blank image
ImgRGB.show()
ImgI.show()

如果您使用 matplotlib 绘制多条线或点，有时您可能会发现重复标签的情况。例如：

for i in range(5):
    Y1=boatarrays[i]
    Y2=cararrays[i]
    ax.plot(X,Y1,color='r',label='Boats')
    ax.plot(X,Y2,color='b',label='Cars')

如何只拥有'Boats'且'Cars'只出现一次？

我想创建一个图例，在其中指定标记的值和行的值，但不能同时指定两者的组合。

这个例子应该有助于说明我的目标：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

pi=3.14
xx=np.linspace(0,2*pi,100)


fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)

phases=[0,pi/4,pi/2]
markers=['s','o','^']

for phase,mk in zip(phases,markers):
    labeltext='Sine' + '*' + str(phase)
    F=[np.sin(x+phase) for x in xx]
    ax.plot(xx,F,color='b',marker=mk,label=labeltext)

    labeltext='Cosine' + '*' + str(phase)
    F=[np.cos(x+phase) for x in xx]
    ax.plot(xx,F,color='g',marker=mk,label=labeltext)

hand, labl = ax.get_legend_handles_labels()
#hand, labl = function_to_split(hand,labl,'*')
ax.legend(hand,labl)
plt.savefig('Figure.png')

结果图如下

我想要的是function_to_split自动以这样的图例结尾：

[blue line] Sine
[green line] Cosine
[black square] 0
[black circle] 0.785
[black triangle] 1.57

考虑一个表示节点编号的正则矩阵，如图所示：

我想列出图中表示的所有三角形。这将导致以下二维列表：[[0,1,4],[1,5,4],[1,2,5],[2,6,5],...,[11,15,14]]

假设矩阵的维度是 ( NrX Nc) （在这种情况下为 (4X4) ），我可以使用以下代码实现此结果：

def MakeFaces(Nr,Nc):
    Nfaces=(Nr-1)*(Nc-1)*2
    Faces=np.zeros((Nfaces,3),dtype=np.int32)
    for r in range(Nr-1):
        for c in range(Nc-1):
            fi=(r*(Nc-1)+c)*2
            l1=r*Nc+c
            l2=l1+1
            l3=l1+Nc
            l4=l3+1
            Faces[fi]=[l1,l2,l3]
            Faces[fi+1]=[l2,l4,l3]
    return Faces

但是，双循环操作使这种方法非常缓慢。有没有办法以聪明的方式使用 numpy 来更快地做到这一点？

我试图让我的群图更容易以黑白方式阅读，并且对于色盲的人来说，通过让色调不仅影响颜色，还影响标记的另一个几何方面。

微量元素

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",data=tips,size=8,ax=ax)
plt.show()

结果

期望的结果（左边）

我想将熊猫数据框的两列绘制为按类别并排的箱形图。这与此处提出的问题不同：Grouped boxplot with seaborn，其中两列内部有列表。那里的解决方案对我不起作用。

移动电源

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(
[
[2, 4, "A"],
[4, 5, "C"],
[5, 4, "B"],
[10, 4.2, "A"],
[9, 3, "B"],
[3, 3, "C"]
], columns=['data1', 'data2', 'Categories'])

#Plotting by seaborn
fig, axs = plt.subplots(1, 1)
sns.boxplot(data=df,x="Categories",y='data1',ax=axs)
fig.show()
plt.waitforbuttonpress()
plt.close(fig)

上面的代码生成：

用箱线图中的“data2”替换“data1”将给出：

我想要的是这样的：

从PIL文档中：

PIL.ImageDraw.Draw.line（xy，fill = None，width = 0）

在xy列表中的坐标之间绘制一条线。

参数：

• xy –由[[x，y），（x，y），...]等2元组或[x，y，x，y，...]等数值组成的序列。
• fill –用于行的颜色。
• width –线宽，以像素为单位。请注意，线连接处理不当，因此宽的折线看起来不太好。

我正在寻找解决此问题的方法。对我来说，一个好的解决方案是使线由PIL.ImageDraw圆角的末端（capstylein TKinter）绘制。有对应的PIL.ImageDraw吗？

这是我想要获得的：

最小的工作示例：

from PIL import Image, ImageDraw

WHITE = (255, 255, 255)
BLUE = "#0000ff"
MyImage = Image.new('RGB', (600, 400), WHITE)
MyDraw = ImageDraw.Draw(MyImage)

MyDraw.line([100,100,150,200], width=40, fill=BLUE)
MyDraw.line([150,200,300,100], width=40, fill=BLUE)
MyDraw.line([300,100,500,300], width=40, fill=BLUE)

MyImage.show()

MWE的结果：