一般来说,Julia的基于1的数组是一个很好的决定,但有时候希望有类似Fortran的数组,其索引跨越some的某些子范围:
julia> x = FArray(Float64, -1:1,-7:7,-128:512)
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哪里有用:
在教程中伴随着"双曲偏微分方程的数值解"一书的代码中.John A. Trangenstein这些负指数被强烈用于鬼细胞的边界条件.对于Clawpack(代表"保护法律包"),教授也是如此.Randall J. LeVeque http://depts.washington.edu/clawpack/ 还有许多其他代码,这些指数很自然.因此,这种辅助类对于快速翻译这些代码是有用的.
我刚开始实施这样一种辅助类型,但由于我对Julia很新,所以我非常感谢你的帮助.
我开始时:
type FArray
ranges
array::Array
function FArray(T, r::Range1{Int}...)
dims = map((x) -> length(x), r)
array = Array(T, dims)
new(r, array)
end
end
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输出:
julia> include ("FortranArray.jl")
julia> x = FArray(Float64, -1:1,-7:7,-128:512)
FArray((-1:1,-7:7,-128:512),3x15x641 Array{Float64,3}:
[:, :, 1] =
6.90321e-310 2.6821e-316 1.96042e-316 0.0 0.0 0.0 9.84474e-317 … 1.83233e-316 2.63285e-316 0.0 9.61618e-317 0.0
6.90321e-310 6.32404e-322 2.63285e-316 0.0 0.0 0.0 2.63292e-316 2.67975e-316
...
[:, :, 2] =
...
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因为我对朱莉娅来说是全新的,所以任何能够提高效率的建议都会受到高度赞赏. …