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使用空间和时间变量在python(scipy)中进行聚类

我的数据集的格式:[x坐标,y坐标,小时],小时是0到23之间的整数值.

我现在的问题是,当我需要坐标的欧几里德距离度量时,我如何对这些数据进行聚类,但是对于小时来说是一个不同的距离(因为在欧几里德距离度量中d(23,0)是23).是否可以为scipy中的每个功能对具有不同距离度量的数据进行聚类?怎么样?

谢谢

python numpy cluster-analysis scipy euclidean-distance

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