问题:我运行mvn clean install -DskipTest
,并得到
[ERROR] The system is out of resources.
[ERROR] Consult the following stack trace for details.
[ERROR] java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更多信息:
操作系统: OS X(16 GB RAM)
Java配置:位于~/Libraries/Preferences/IntelliJIdea13/idea.vmoptins
和Applications/IntelliJ\ Idea\ 13.app/bin/idea.vmoptions
-Xms256m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize = 1024m -XX:ReservedCodeCacheSize = 256m -XX:+ UseCompressedOops
MAVEN_OPTS: export MAVEN_OPTS="-Xmx2048M -XX:PermSize=92M -XX:MaxPermSize=384M"
位于~/.bash_profile
Intellij Idea maven选择: -xms256m -xmx2048 -XX:MaxPermSize=1024M
.我把它们设置在Default Settings
- > MAven
- > Runner
- >中VM Options
问题: 如何解决?
堆栈跟踪:
[ERROR] …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何使弹性项目在辅助轴上收缩?
例如,我有一个容器,里面有很多物品。它们都位于列中,但我希望它们的宽度也可以缩小:
.container {
display: flex;
flex-direction: column;
.item {
width: 200px;
flex: 0 1 @item-height;
//flex-shrink here means Y-axis. How to set flex-shrink for X-axis??
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试系统化我对oauth + jwt + LDAP授权的了解.我已经阅读了多篇优秀文章(即这篇文章)但仍有疑问:
我的理解:
服务器端存储问题消失了.
我已经阅读了一些关于hibernate和实体序列化的主题,但是仍然无法理解为什么我的应用程序工作,尽管事实上我没有实现Serializable.
"如果实体实例通过值作为分离对象传递,例如通过会话bean的远程业务接口,则该类必须实现Serializable接口." (C)
我拥有: 使用Hibernate的简单Spring MVC项目.我有MyEntity数据表,以及用户从我的应用程序编辑它的功能.
然后在表格中他设置了所有需要的参数
然后将更新的myEntity发送到服务器
问题: 根据我的理解,用户在填写表单时将拥有myEntity对象.所以,myEntity处于分离状态.但是,MyEntity没有实现Serializable
我的问题:
如果没有MyEntity实现Serializable,为什么它可以工作?
我对我的所有实体都有相同的方案(如上所述).我需要实现Serializable吗?
我读到ThreadPoolExecutor
有线程池,这个池注定要降低创建新线程的成本(至少我以这种方式理解下面的短语):
当您将任务发送到执行程序时,它会尝试使用池化线程来执行此任务,以避免持续产生线程.[Java 7并发手册]
但是,据我所知,我们无法在Java中重启线程.
问题: ThreadPoolExecutor如何避免创建新线程?
我想要的是
我想研究fork/join算法的优化.通过优化,我的意思是计算最佳线程数,或者如果你想要 - 计算SEQUENTIAL_THRESHOLD
(参见下面的代码).
// PSEUDOCODE
Result solve(Problem problem) {
if (problem.size < SEQUENTIAL_THRESHOLD)
return solveSequentially(problem);
else {
Result left, right;
INVOKE-IN-PARALLEL {
left = solve(extractLeftHalf(problem));
right = solve(extractRightHalf(problem));
}
return combine(left, right);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎么想象呢
例如,我想计算大数组的乘积.然后我只评估所有组件并获得最佳线程数量:
SEQUENTIAL_THRESHOLD = PC * IS / MC
(只是例子)
PC
- 处理器核心数量;
IS
- 常量,表示具有一个处理器内核的最佳阵列大小和对数据的最简单操作(例如读取);
MC
- 倍增运营成本;
假设MC = 15; PC = 4且IS = 10000; SEQUENTIAL_THRESHOLD = 2667
.如果子任务数组大于2667,我会分叉它.
广泛的问题
狭义的问题:
是否已经存在关于SEQUENTIAL_THRESHOLD
数组/集合/排序计算的一些调查?他们如何实现这一目标?
2014年3月7日更新:
我正在寻找通过java代码中的@Autowired依赖项快速查找bean定义的方法.假设我有:
@Autowired
private JdbcTemplate template;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想IDEA告诉我哪个xml文件是template
bean 的定义.怎么做?
有没有办法针对 AWS Glue 运行本地主 Spark SQL 查询?
在我的本地 PC 上启动此代码:
SparkSession.builder()
.master("local")
.enableHiveSupport()
.config("hive.metastore.client.factory.class", "com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory")
.getOrCreate()
.sql("show databases"); // this query isn't running against AWS Glue
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据一些示例进行编辑,似乎hive.metastore.uris
配置键应该允许指定特定的 Metastore url,但是,尚不清楚如何获取胶水的相关值
SparkSession.builder()
.master("local")
.enableHiveSupport()
.config("hive.metastore.client.factory.class", "com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory")
.config("hive.metastore.uris", "thrift://???:9083")
.getOrCreate()
.sql("show databases"); // this query isn't running against AWS Glue
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如您所知,Kappa体系结构是Lambda体系结构的某种简化。Kappa不需要批处理层,而是速度层必须保证历史数据重新计算的计算精度和足够的吞吐量(更多的并行性/资源)。
如果您需要基于历史数据进行分析,Kappa架构仍然需要两个服务层。例如,年龄小于2周的数据存储在Redis(流服务层),而所有较旧的数据存储在HBase的某个位置(批服务层)。
什么时候(由于Kappa体系结构)我必须将数据插入批处理服务层? 如果流传输层将数据紧紧地插入批处理和流服务层中,那么迟到数据又如何呢?还是流层应该定期将速度服务层备份到批服务层?
示例:假设数据源是Kafka,数据由Spark结构化流或Flink处理,接收器是Redis和HBase。什么时候写入Redis和HBase?
architecture streaming apache-spark lambda-architecture apache-flink
我有一个属性文件如下:
transition.s1=s2,s5
transition.s2=s4,s1
...................
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题:如何将这些属性注入Map<String, String>
?你能提供一个例子吗?
java ×4
apache-spark ×2
concurrency ×2
spring ×2
apache-flink ×1
architecture ×1
aws-glue ×1
css ×1
flexbox ×1
fork-join ×1
hibernate ×1
java-8 ×1
jwt ×1
macos ×1
maven ×1
oauth ×1
openid ×1
security ×1
streaming ×1
token ×1