我想使用p值作为选择标准来执行逐步线性回归,例如:在每个步骤中丢弃具有最高即最不重要的p值的变量,当所有值由某个阈值α显着定义时停止.
我完全知道我应该使用AIC(例如命令步骤或stepAIC)或其他一些标准,但我的老板不掌握统计数据并且坚持使用p值.
如果有必要,我可以编写自己的例程,但我想知道是否已经实现了这个版本.
我想将范围对象插入公式中.一个例子应该大致如下:
Dim x As Range
Set x = Range(Cells(1, 1), Cells(2, 1))
Range("C1").Formula = "=SUM(" & x & ")"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果应该是单元格C1中的"= SUM(A1:A2)".
关键是将范围对象插入公式.我以SUM为例,真正的公式更复杂.
我想这有一个简单的答案,例如一个范围对象的一些方法,但我在经过一些思考之后找不到它......
提前谢谢,Dainis
我正在使用该stargazer
包生成数据集中变量的 Latex 汇总表。我不想在我的表中显示百分位数统计信息(第 25 位和第 75 位),但禁用选项 viaiqr = FALSE
不起作用。
我做错了什么还是这是一个错误?
已经感谢您的帮助!
下面是一个例子:
library(stargazer)
d.x <- data.frame(rnorm(1000))
stargazer(d.x, iqr = FALSE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是:
% Table created by stargazer v.5.2.2 by Marek Hlavac, Harvard University. E-mail: hlavac at fas.harvard.edu
% Date and time: Wed, Nov 07, 2018 - 10:15:23
\begin{table}[!htbp] \centering
\caption{}
\label{}
\begin{tabular}{@{\extracolsep{5pt}}lccccccc}
\\[-1.8ex]\hline
\hline \\[-1.8ex]
Statistic & \multicolumn{1}{c}{N} & \multicolumn{1}{c}{Mean}
& \multicolumn{1}{c}{St. Dev.} & \multicolumn{1}{c}{Min} & \multicolumn{1}{c}{Pctl(25)}
& \multicolumn{1}{c}{Pctl(75)} & \multicolumn{1}{c}{Max} \\
\hline \\[-1.8ex]
rnorm.1000. & …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) r ×2
excel ×1
excel-vba ×1
latex ×1
p-value ×1
regression ×1
stargazer ×1
statistics ×1
vba ×1