小编xti*_*ger的帖子

我有一个关于Extjs的问题

我已经阅读了关于Sencha doc的官方文档,但我对2种Component有些困惑.那就是Container和Panel.

Container和Panel有什么区别？在哪种情况下应该使用哪种？

任何答案都非常感谢.

我已经阅读了一些关于时间序列数据库的概念以及关于这两者之间差异的一些答案,但我仍然无法理解这些差异.

如何将数据写入并存储到磁盘中,以便在时间序列数据库和rdbms之间产生差异？

通过rdbms和VICE VERSA,时间序列数据库的最佳用例是什么？我的意思是使时间序列数据库提供优于rdbms的性能的情况,我也想知道rdbms比时间序列数据库更合适的情况.

我是akka演员的新手.我已经阅读了akka官方文档,但仍然不理解演员的工作方式与线程模型的比较.

我们来看一个像这样的简单例子.我有一个传统的HttpServer,它在线程池中有10个线程.当同时发出20个请求时,HttpServer将委托线程池中的所有10个线程来处理前10个请求,其他线程将在网络接口中排队等待线程获取.

基于actor的HttpServer如何对同样的问题做出反应？是否所有请求都在委派的actor之前排队,以按顺序处理它们并将消息发送给其他actor？如果是这样的话,我不明白演员如何提供比线程模型更好的性能,因为只有1个actor按顺序执行20个请求并不比10个线程进程20请求同时快.

我想要了解的是,当多个请求同时聚集在一起时,actor会如何反应？,不是演员在邮箱中如何处理和排队邮件,它已经在文档中出现了很多.有人可以模拟演员在这个例子中的工作方式吗？

我有一个像这样的数组作为标签列(2个标签:0和1),例如:

[0,1,0,1,1]

假设我想将此数组转换为具有形状(5,2)(5个元素,2个标签)的numpy矩阵.我怎么能通过使用任何util库以一种微不足道的方式做到这一点？

我想要的结果是这样的:

[[0,1][1,0],[0,1],[1,0],[1,0]]

我正在尝试使用TensorFlow Fold实现本文TreeLSTM.实际上,在Tensorflow Fold中,已经有一个TreeLSTM的例子,但是在BinaryTreeLSTM版本中,这是教程:https://github.com/tensorflow/fold/blob/master/tensorflow_fold/g3doc/sentiment.ipynb

我现在要做的是实现一个真正的NaryTreeLSTM,意味着LSTM节点可以是任意数量子节点的父节点,而不仅仅是上面教程中的2节点.

这是我尝试折叠树的尝试,这是上例中的修改版本logits_and_state()"

 def logits_and_state():
  """Creates a block that goes from tokens to (logits, state) tuples."""
  word2vec = (td.GetItem(0) >> td.InputTransform(lookup_word) >>
              td.Scalar('int32') >> word_embedding)

  children_num = 
  children2vec_list = list()
  children2vec_list.append(embed_subtree())
  for i in range(children_num):
    children2vec_list.append(embed_subtree())

  children2vec = tuple(children2vec_list)

  # Trees are binary, so the tree layer takes two states as its input_state.

  zero_state = td.Zeros((tree_lstm.state_size,) * 2)
  # Input is a word vector.
  zero_inp = td.Zeros(word_embedding.output_type.shape[0])

  # word_case …

我有一个这样的表格:

<form:form method="POST" action="searchProjects" commandName="projectcriteria">
    <table>
        <tr>
            <td class="label"><spring:message code="number" /></td>
            <td><form:input path="number" /></td>
            <td class="label"><spring:message code="customer" /></td>
            <td><form:input path="customer" /></td>
        </tr>
        <tr>
            <td class="label"><spring:message code="name" /></td>
            <td><form:input path="name" /></td>
            <td class="label"><spring:message code="status" /></td>
            <td>
                <form:select path="status">
                    <option value=""><spring:message code="please_select" /></option>
                    <c:forEach var="enum" items="${allStatus}">
                        <option value="${enum}"><spring:message code="${enum.statusEnum}" /></option>
                    </c:forEach>
                </form:select>
            </td>
        </tr>
        <tr>
            <td colspan="4" style="text-align: center;">
                <input type="submit" value="<spring:message code="search"/>" />
                <input type="button" value="<spring:message code="reset_criteria"/>" />     
            </td>
        </tr>
    </table>
</form:form>

Projectcriteria和StatusEnum是这样的:

public enum StatusEnum {
    INV("Invalidate"),
    TOV("Validate"),
    VAL("Validated"),
    FIN("Finished"); …

我是C++ 11线程的新手,在阅读教程时,我看到了一段这样的代码.

 #include <thread>
 #include <iostream>
 using namespace std;

 class background_task
 {
  public:
     void operator()() const
     {
         cout<<"This is a new thread";
     }
 };

int main()
{
   background_task f;
   std::thread my_thread(f);
   my_thread.join();
}

输出将是"这是新线程",但我真的不明白函数"operator()()const"是什么意思？在这种情况下,它与构造函数的行为完全相同,是不是？

那么C++有怎样的语法呢？我通过使用搜索引擎搜索相关主题,但没有找到任何结果.

提前致谢.

我是C++的新手,我有一段这样的代码:

int firstvalue=10;
int * mypointer;
mypointer = &firstvalue;
cout << "pointer is " << *mypointer << '\n';
cout << "pointer is " << mypointer << '\n';
cout << "pointer is " << &mypointer << '\n';

结果是:

pointer is 10
pointer is 0x7ffff8073cb4
pointer is 0x7ffff8073cb8

任何人都可以向我解释为什么"mypointer"和"&mypointer"的结果不同？

非常感谢.

作为问题,我不明白为什么我们需要一些算法,如指数通过平方或模幂运算来计算数字的幂.

例如,我有一个重复的乘法算法,如下所示:

def expt_mul(a, n):
    r = 1
    for i in xrange(n):
        r *= a
    return r

a乘以n倍,因此复杂度为O(n),为什么效率不高？